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    Ingénieur Machine Learning & Développement Python
    Ingénieur Machine Learning & Développement Python
    12/01/2026 par SQLI
    Casablanca
    Salaire non renseigné
    Présentiel

    À propos de SQLI

    SQLI est une société de conseil en transformation digitale, expérience client et technologies de l’information. Forte de plus de 25 ans d’activité, elle accompagne les entreprises dans la conception, le déploiement et l’optimisation de solutions numériques, en mettant l’accent sur l’expérience utilisateur, le cloud et le Big Data.

    Le poste

    Vous serez recruté en tant qu’Ingénieur Machine Learning & Développement Python à Casablanca. Votre rôle principal sera de concevoir, entraîner, valider et déployer des modèles de machine learning et de deep learning, tout en assurant la mise en production de ces modèles dans un environnement cloud et Big Data.

    Responsabilités

    • Conception et mise en œuvre de modèles prédictifs (machine learning, deep learning) adaptés aux besoins métiers.
    • Développement d’applications Python pour l’intégration des modèles dans des pipelines de données.
    • Gestion et optimisation de pipelines Big Data (Spark, Databricks, Snowflake).
    • Conteneurisation des services (Docker) et orchestration (Kubernetes).
    • Intégration continue et déploiement continu (CI/CD) des modèles et services.
    • Rédaction et exécution de tests unitaires, fonctionnels et d’intégration.
    • Analyse et optimisation des performances des modèles et des pipelines.

    Profil recherché

    Vous avez un diplôme d’ingénieur (Bac+5) en informatique, data science ou domaine connexe, et vous justifiez d’une expérience d’au moins trois ans dans un poste similaire. Vous maîtrisez les technologies Big Data (Spark, Databricks, Snowflake), le développement Python, ainsi que les outils de conteneurisation (Docker, Kubernetes) et d’intégration continue (CI/CD). Vous êtes à l’aise avec les tests automatisés et l’optimisation de modèles.

    Environnement technique

    Vous travaillerez avec un stack moderne comprenant Python, Spark, Databricks, Snowflake, Docker, Kubernetes, CI/CD, ainsi que des outils de tests automatisés. Vous serez amené à collaborer avec des équipes data engineering, data science et cloud.

    Pourquoi rejoindre SQLI

    SQLI offre un cadre de travail flexible, des avantages attractifs et des opportunités d’évolution. Vous pourrez travailler sur des projets d’envergure, bénéficier d’une formation continue et contribuer à des solutions de pointe en cloud et Big Data. Vous intégrerez une équipe dynamique et innovante, où votre expertise sera valorisée et votre développement professionnel soutenu.

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