Vous intégrerez l’équipe Data & Analytics de SQLI France, une société reconnue pour ses solutions digitales innovantes. En tant qu’Ingénieur Machine Learning, votre mission principale sera de transformer des données brutes en insights actionnables grâce à des modèles prédictifs et des algorithmes d’apprentissage supervisé et non supervisé. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les chefs de projet, les data scientists et les développeurs pour concevoir, entraîner, valider et déployer des modèles sur des plateformes cloud (Azure, AWS, GCP). Vous participerez à la mise en place de pipelines CI/CD pour le déploiement continu des modèles, en veillant à la qualité, la robustesse et la scalabilité des solutions livrées.

Vos responsabilités incluent :

• Analyse exploratoire des données et identification des variables pertinentes.
• Conception et implémentation d’algorithmes d’apprentissage automatique (régression, classification, clustering, réseaux de neurones).
• Optimisation des hyperparamètres et évaluation des modèles via des métriques adaptées (RMSE, AUC, F1‑score).
• Déploiement de modèles en production, intégration avec des APIs REST et mise à jour des modèles en fonction des nouvelles données.
• Documentation technique détaillée et formation des équipes métier sur l’utilisation des modèles.
• Veille technologique sur les dernières avancées en IA, deep learning et big data.

Vous êtes un professionnel autonome, curieux et capable de travailler dans un environnement agile. Vous avez une solide expérience en Python, SQL, et maîtrisez les bibliothèques de machine learning (scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch). La connaissance de Spark, Hadoop ou d’autres outils de big data est un atout. Vous avez une bonne compréhension des principes de la data engineering et de la gestion de pipelines de données. Vous êtes à l’aise avec les outils de versionning (Git) et les environnements de conteneurisation (Docker, Kubernetes).

En rejoignant SQLI France, vous bénéficierez d’un environnement stimulant, d’opportunités de formation continue et d’un cadre de travail collaboratif. Vous contribuerez à des projets d’envergure pour des clients internationaux, tout en développant vos compétences techniques et votre expertise en IA.