En tant qu'Ingénieur Machine Learning au sein de SQLI, vous serez au cœur de projets innovants visant à transformer les données en insights actionnables pour nos clients. Votre rôle consistera à analyser des jeux de données complexes, à concevoir des modèles prédictifs, à les entraîner, à les valider et à les déployer dans des environnements de production. Vous collaborerez étroitement avec des data scientists, des ingénieurs data, des chefs de projet et des experts métier pour garantir que les solutions livrées répondent aux exigences fonctionnelles et aux contraintes techniques.

Vous devrez posséder une solide expérience en programmation Python, ainsi qu'une maîtrise des bibliothèques de machine learning telles que scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou Keras. La connaissance des techniques de prétraitement des données, de sélection de caractéristiques, d'optimisation d'hyperparamètres et de validation croisée sera indispensable. Vous devrez également être à l'aise avec les pipelines de données, les outils de versioning (Git) et les environnements de conteneurisation (Docker, Kubernetes).

Au quotidien, vous serez amené à :

• Comprendre les besoins métier et transformer les problématiques en modèles prédictifs.
• Collecter, nettoyer et préparer les données pour l'entraînement des modèles.
• Développer, entraîner et évaluer des modèles en utilisant les meilleures pratiques de l'industrie.
• Optimiser les performances des modèles et les rendre reproductibles.
• Déployer les modèles dans des environnements de production (API, microservices).
• Surveiller les modèles en production et mettre en place des mécanismes de re-entraînement.
• Documenter les processus, les résultats et les décisions techniques.

Vous travaillerez dans un environnement hybride, combinant travail à distance et présence au bureau de Casablanca. Vous bénéficierez d'un cadre de travail stimulant, d'opportunités de formation continue et d'un environnement où l'innovation et la collaboration sont au cœur de chaque projet.