Vous intégrerez l’équipe d’ingénierie data de SQLI, une société reconnue pour son expertise en transformation digitale et en solutions technologiques avancées. Votre rôle principal sera de concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning capables de transformer de grands volumes de données en insights exploitables pour nos clients. Vous utiliserez des technologies telles que Scala, Python, Java, ainsi que des plateformes de big data comme Databricks, Spark et Hadoop.
Les missions quotidiennes incluent :
- Analyse des besoins métier et traduction en spécifications techniques.
- Collecte, nettoyage et préparation des jeux de données, en veillant à la qualité et à la conformité des données.
- Conception et entraînement de modèles de machine learning (régression, classification, clustering, deep learning) en utilisant des bibliothèques telles que MLlib, TensorFlow ou PyTorch.
- Optimisation des modèles pour la production, en tenant compte des contraintes de performance, de scalabilité et de coûts.
- Déploiement des modèles sur des environnements de production Databricks, avec mise en place de pipelines CI/CD pour assurer la continuité et la fiabilité.
- Surveillance et maintenance des modèles en production, avec mise à jour régulière des modèles et gestion des dérives.
- Collaboration étroite avec les équipes data scientists, data engineers et chefs de projet pour garantir l’alignement des livrables avec les objectifs métier.
- Rédaction de documentation technique et de rapports d’analyse pour les parties prenantes.
Vous serez également amené à :
- Participer à l’architecture technique des solutions data, en proposant des approches innovantes et adaptées aux besoins des clients.
- Contribuer à la veille technologique et à la mise en place de bonnes pratiques en matière de machine learning et de big data.
- Former et accompagner les équipes internes et les clients sur l’utilisation des modèles et des outils développés.
Profil recherché :
- Diplôme d’ingénieur ou Master en informatique, mathématiques, statistiques ou domaine connexe.
- Expérience confirmée (minimum 3 ans) dans le développement de solutions de machine learning et de data engineering.
- Maîtrise de Scala et de la plateforme Databricks, ainsi que de Python ou Java pour le développement de pipelines.
- Connaissance approfondie des bibliothèques de machine learning (MLlib, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Compétences solides en SQL, ETL, et gestion de bases de données relationnelles et NoSQL.
- Capacité à travailler en mode projet, à gérer plusieurs tâches simultanément et à respecter les délais.
- Excellentes compétences en communication écrite et orale, avec la capacité de vulgariser des concepts techniques complexes.
- Esprit d’équipe, curiosité et volonté d’apprendre continuellement.
Conditions de travail :
- Contrat CDI à temps plein.
- Localisation : Casablanca, Maroc.
- Mode de travail hybride (présentiel et télétravail) avec un équilibre flexible.
- Rémunération compétitive, complétée par des avantages sociaux et des opportunités de formation continue.
Pourquoi rejoindre SQLI ?
- Vous travaillerez au sein d’une entreprise internationale reconnue pour son innovation et son expertise en transformation digitale.
- Vous aurez l’opportunité de collaborer avec des clients de divers secteurs, de travailler sur des projets d’envergure et de contribuer à des solutions technologiques de pointe.
- Vous bénéficierez d’un environnement de travail stimulant, d’un accompagnement professionnel et de possibilités d’évolution de carrière.
Si vous êtes passionné par le machine learning, le big data et l’ingénierie logicielle, et que vous souhaitez relever des défis techniques dans un contexte international, nous vous invitons à postuler dès maintenant. Rejoignez SQLI et contribuez à transformer les données en valeur ajoutée pour nos clients.
