En tant qu’Ingénieur Machine Learning, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et la mise en production de modèles d’apprentissage automatique. Vous serez responsable de l’ensemble du cycle de vie des modèles, depuis la collecte et le nettoyage des données jusqu’à la mise en production et la surveillance continue des performances. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de data science, d’ingénierie des données et de produit pour transformer les besoins métier en solutions techniques robustes et évolutives.

Vos missions principales incluront :

• Analyse des besoins métier et traduction en spécifications techniques pour les projets de machine learning.
• Conception et mise en œuvre de pipelines de données robustes, en utilisant des technologies telles que Python, Scala, Spark et Databricks.
• Développement de modèles prédictifs (régression, classification, clustering, deep learning) en utilisant des bibliothèques comme scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch ou XGBoost.
• Optimisation des modèles pour améliorer la précision, la rapidité et la scalabilité, en appliquant des techniques de feature engineering, de sélection de variables et de tuning hyperparamétrique.
• Déploiement des modèles en production, en intégrant des services RESTful ou des jobs batch, et mise en place de pipelines CI/CD pour assurer la qualité et la rapidité des livraisons.
• Surveillance continue des modèles en production, mise en place de métriques de performance, alertes et réentraînement automatique lorsque nécessaire.
• Documentation technique détaillée et partage des bonnes pratiques avec les équipes internes.
• Participation aux revues de code, aux ateliers de conception et aux réunions de suivi de projet.

Vous serez également amené à :

• Collaborer avec les équipes produit pour comprendre les exigences métier et proposer des solutions adaptées.
• Contribuer à l’amélioration continue des processus de data engineering et de machine learning, en partageant vos connaissances et en formant les membres de l’équipe.
• Participer à des projets transverses, en travaillant avec des équipes internationales et en apportant votre expertise technique.

Profil recherché :

• Diplôme d’ingénieur ou Master en informatique, mathématiques, statistiques ou domaine connexe.
• Expérience avérée en développement de modèles de machine learning, idéalement dans un contexte d’entreprise.
• Maîtrise des langages Python et Scala, ainsi que des frameworks de machine learning et de big data (scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch, Spark, Databricks).
• Connaissance approfondie des concepts de data engineering, de pipelines de données et de déploiement de modèles.
• Capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement au sein d’équipes pluridisciplinaires.
• Excellentes compétences en communication, en résolution de problèmes et en gestion de projet.

Nous offrons un environnement de travail hybride, favorisant l’équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Vous bénéficierez d’un CDI à temps plein, d’un package salarial compétitif, de possibilités de formation continue et d’un cadre de travail stimulant où l’innovation et la créativité sont valorisées. Vous intégrerez une équipe passionnée, prête à relever des défis techniques et à contribuer à la transformation digitale de l’entreprise.

Rejoignez-nous à Casablanca pour participer à des projets d’envergure, développer vos compétences techniques et évoluer dans un environnement où la collaboration et l’excellence sont au cœur de notre culture.