Vous rejoignez une équipe dynamique et innovante au sein de SQLI, un acteur majeur du conseil, du développement et de la transformation digitale. Votre rôle d’Ingénieur Machine Learning consistera à concevoir, développer et déployer des modèles d’apprentissage automatique afin de répondre aux besoins métiers de nos clients. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les data scientists, les développeurs, les chefs de projet et les experts métier pour transformer les données brutes en insights actionnables.

Les missions principales incluent :

• Analyse et préparation des données : Vous collecterez, nettoierez et transformerez les jeux de données provenant de sources internes et externes. Vous assurerez la qualité des données, l’élimination des valeurs aberrantes et la création de features pertinentes pour les modèles.
• Conception et entraînement de modèles : Vous développerez des modèles supervisés et non supervisés en utilisant des frameworks tels que TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn ou d’autres bibliothèques adaptées. Vous expérimenterez différentes architectures, hyperparamètres et techniques d’optimisation pour atteindre les objectifs de performance.
• Évaluation et validation : Vous évaluerez les modèles à l’aide de métriques appropriées (précision, rappel, F1, AUC, etc.) et vous validerez leur robustesse via des tests croisés et des jeux de données de test. Vous documenterez les résultats et les recommandations pour les parties prenantes.
• Déploiement et production : Vous intégrerez les modèles dans des pipelines de production, en veillant à la scalabilité, à la performance et à la maintenance. Vous collaborerez avec les équipes DevOps pour mettre en place des environnements de déploiement, des conteneurs Docker et des orchestrateurs Kubernetes si nécessaire.
• Suivi et amélioration continue : Vous surveillerez les modèles en production, détecterez les dérives de données et mettrez en place des mécanismes de réentraînement automatisés. Vous participerez à la mise à jour des modèles en fonction des nouvelles données et des retours utilisateurs.
• Communication et vulgarisation : Vous présenterez les résultats techniques aux équipes métier et aux clients, en traduisant les concepts complexes en recommandations claires et actionnables. Vous participerez à des ateliers, des démonstrations et des formations internes.

En plus de ces missions techniques, vous serez amené à :

• Contribuer à la veille technologique et à l’évaluation de nouvelles approches, outils et bibliothèques.
• Participer à la rédaction de documents techniques, de rapports d’analyse et de guides d’utilisation.
• Encadrer et former les membres juniors de l’équipe sur les bonnes pratiques de data science et de machine learning.

Profil recherché :

• Diplôme d’ingénieur ou Master en informatique, mathématiques, statistiques ou domaine lié.
• Expérience confirmée (minimum 3 ans) en développement de modèles de machine learning, idéalement dans un contexte professionnel.
• Maîtrise des langages Python et des bibliothèques associées (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy).
• Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL, ainsi que des outils de traitement de données volumineuses (Spark, Hadoop).
• Expérience avec les pipelines CI/CD, Docker, Kubernetes et les environnements cloud (AWS, Azure, GCP) est un plus.
• Capacité à travailler en équipe, à communiquer efficacement et à vulgariser des concepts techniques.
• Bonne maîtrise du français, l’anglais est un atout.

Pourquoi rejoindre SQLI ?

• Vous travaillerez sur des projets variés et innovants, impactant directement les activités de nos clients.
• Vous évoluerez dans un environnement stimulant, où l’apprentissage continu et la collaboration sont au cœur de notre culture.
• Vous bénéficierez d’un cadre de travail flexible, avec un équilibre entre présentiel et télétravail, et d’un accompagnement professionnel.

Si vous êtes passionné par le machine learning, que vous aimez relever des défis techniques et que vous souhaitez contribuer à des projets concrets, nous serions ravis de recevoir votre candidature. Rejoignez SQLI et participez à la transformation digitale de nos clients.