SQLI, leader européen de l’expérience client et de la transformation digitale, recrute un Ingénieur Machine Learning & Développement Python à Casablanca. Vous intégrerez une équipe de 2200 collaborateurs répartis dans 12 pays, et contribuerez à la conception et à la mise en œuvre d’algorithmes de recommandation et de modèles prédictifs pour des clients internationaux.
Responsabilités principales :
- Développer, optimiser et maintenir une base de code partagée en Python, en assurant la qualité via CI/CD, tests unitaires, fonctionnels et d’intégration.
- Concevoir et implémenter des modèles de Machine Learning classiques (classification) et de Deep Learning, en maîtrisant les principaux algorithmes, optimizers, batchs, hyperparamètres et métriques d’évaluation.
- Utiliser les technologies Big Data (Spark, Databricks, Snowflake) pour traiter et analyser de gros volumes de données événementielles (clic stream), optimiser la partition des données et les calculs distribués.
- Déployer des modèles et des applications sur des environnements cloud en utilisant Docker et Kubernetes, en assurant la scalabilité et la résilience.
- Collaborer étroitement avec les équipes produit, data engineering et DevOps pour intégrer de nouvelles fonctionnalités et améliorer les performances du code.
Profil recherché :
- Diplôme Bac+5 en informatique, ingénierie ou domaine connexe.
- Minimum 3 ans d’expérience dans un poste similaire.
- Solide expérience en développement Python et en optimisation de code.
- Compétences avancées en Machine Learning et Deep Learning, avec une compréhension approfondie des concepts clés.
- Expertise en Big Data, idéalement avec une expérience sur les données digitales et le calcul distribué (Spark).
- Excellente maîtrise de Docker, Kubernetes et des pipelines CI/CD.
- Capacité à travailler en équipe, bonnes compétences en communication et esprit d’initiative.
Pourquoi rejoindre SQLI :
- Environnement dynamique et innovant, travaillant sur des projets d’envergure et à la pointe des technologies cloud et Big Data.
- Opportunités d’évolution et de formation continue pour développer vos compétences.
- Cadre de travail flexible avec avantages attractifs.
Si vous êtes passionné par les technologies de données et souhaitez contribuer à des solutions d’envergure internationale, postulez dès maintenant.