SQLI, leader européen de l’expérience client et de la transformation digitale, recrute un Ingénieur Machine Learning & Développement Python pour renforcer ses équipes à Casablanca. Vous intégrerez une base de code commune dédiée aux algorithmes de recommandation, sans exigence d’expertise spécifique en recommandation, mais avec une forte expérience en Big Data, Machine Learning et développement Python.

Missions principales :

• Contribuer à l’évolution d’une base de code partagée (CI/CD, tests unitaires, tests fonctionnels, tests d’intégration, modularité).
• Développer, optimiser et maintenir des modèles de Machine Learning classiques (classification) et de Deep Learning, en maîtrisant les algorithmes, les optimizers, les tailles de batch et les hyperparamètres.
• Concevoir et implémenter des solutions de déploiement de modèles et d’applications via Docker et Kubernetes.
• Utiliser des technologies Big Data (Spark, Databricks, Snowflake) pour traiter et analyser des données à grande échelle, notamment des flux de clics ou des données événementielles.
• Optimiser la partition des données et les calculs distribués pour améliorer la performance.
• Collaborer avec les équipes produit et data pour intégrer de nouvelles fonctionnalités et améliorer les performances du code.

Profil recherché :

• Diplôme en informatique (Bac+5), ingénierie ou domaine connexe.
• Minimum 3 ans d’expérience dans un poste similaire.
• Solide expérience en développement Python.
• Compétences avancées en Machine Learning et Deep Learning, avec compréhension approfondie des concepts et algorithmes clés.
• Expertise en Big Data, idéalement avec expérience sur les données digitales et le calcul distribué (Spark).
• Excellente maîtrise de Docker, Kubernetes et CI/CD.
• Compétences en optimisation et gestion de données à grande échelle.
• Esprit d’équipe et bonnes compétences en communication.

Pourquoi rejoindre SQLI ?

• Environnement dynamique et innovant, avec des projets d’envergure et des technologies cloud et Big Data de pointe.
• Opportunités d’évolution et de formation continue pour développer vos compétences.
• Cadre de travail flexible et avantages attractifs.

Rejoignez une équipe passionnée par les technologies de données et contribuez à créer de la valeur pour les grandes marques internationales.