Vous êtes un passionné d’intelligence artificielle et de data science, doté d’une solide expérience en ingénierie logicielle et en déploiement de modèles de machine learning. Dans ce rôle, vous serez responsable de la conception, du développement et de la mise en production de solutions d’apprentissage automatique adaptées aux besoins spécifiques de nos clients. Vous collaborerez étroitement avec les équipes de data scientists, d’ingénieurs data et de chefs de projet pour transformer les données brutes en modèles prédictifs robustes et fiables.

Vos missions principales incluront :

• Analyse des besoins métier et traduction en spécifications techniques pour les projets de machine learning.
• Conception et implémentation d’algorithmes de classification, régression, clustering et deep learning en utilisant des frameworks tels que TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn ou XGBoost.
• Préparation et nettoyage des jeux de données, mise en place de pipelines de données automatisés (ETL) et gestion de la qualité des données.
• Optimisation des modèles pour la performance, la scalabilité et la robustesse, y compris la sélection de caractéristiques, l’optimisation d’hyperparamètres et l’évaluation croisée.
• Déploiement des modèles en production (cloud, edge, containers) et mise en place de monitoring continu pour garantir la stabilité et la précision des prédictions.
• Collaboration avec les équipes DevOps pour l’intégration continue et le déploiement continu (CI/CD) des modèles.
• Rédaction de documentation technique détaillée et de rapports d’analyse pour les parties prenantes.

Vous devez posséder une solide expérience en programmation Python, maîtriser les bibliothèques de machine learning et être à l’aise avec les environnements de cloud computing (AWS, Azure, GCP). Une connaissance des bonnes pratiques de DevOps et de la gestion de modèles (MLflow, DVC) est un plus. Vous êtes autonome, curieux et capable de travailler dans un environnement agile.

En rejoignant SQLI, vous intégrerez une équipe dynamique et innovante, où vous pourrez contribuer à des projets de grande envergure et développer vos compétences dans un cadre stimulant. Nous offrons un environnement de travail collaboratif, des opportunités de formation continue et un package salarial compétitif.