z.systems, une start‑up VC‑backed, transforme le commerce de détail en Afrique grâce à un écosystème B2B2C numérique. Nous recherchons un Lead ML Engineer – Computer Vision pour développer notre prochaine génération de reconnaissance d’étagères, en utilisant YOLOv8, des flux de données synthétiques et potentiellement des architectures DINOv3. Le rôle implique de diriger une équipe de 3 à 5 ingénieurs CV/ML, de concevoir et d’optimiser les pipelines de formation (datasets réels et synthétiques), d’implémenter les meilleures pratiques de collecte de données, d’augmentation, d’annotation de qualité et de tiling pour les petits objets. Vous explorerez également les approches OBB vs HBB, les backbones DINOv3, et l’entraînement distribué multi‑GPU. Vous mettrez en place des workflows CI/CD pour l’entraînement, la versioning, le déploiement et les tests A/B, tout en mentorant les ingénieurs juniors et en promouvant une culture d’ingénierie ML robuste. Vous collaborerez étroitement avec les équipes produit et opérations pour déployer les modèles dans les applications destinées aux détaillants. Les qualifications requises incluent 5+ ans d’expérience en vision par ordinateur/deep learning, 2+ ans en rôle de leader, une forte expérience avec PyTorch, Ultralytics YOLO, et l’entraînement distribué sur AWS. Vous devez maîtriser la génération de données synthétiques, les pipelines d’annotation, la détection d’objets de petite taille, la gestion du déséquilibre des données et les stratégies d’augmentation. Une excellente communication et un leadership cross‑fonctionnel sont essentiels. Les bonus comprennent l’expérience avec DINO/DINOv2/v3, ViT‑based backbones, le background retail tech, OCR ou dense shelf detection, ainsi que l’optimisation on‑device (TensorRT, TFLite). Le processus de recrutement comprend un pré‑screening CV, un entretien AI, puis un entretien technique et fit avec l’équipe Zsystem. Le poste est basé à Casablanca, en présentiel, avec un CDI. Le salaire commence à 26 000 DH/mois, BAC +5 requis, 6‑9 ans d’expérience, et la langue principale est le français. Rejoignez-nous pour façonner l’avenir du commerce de détail en Afrique.
