Vous êtes passionné par l’intelligence artificielle et vous avez une solide expérience dans le développement et le déploiement de modèles LLM. Vous avez déjà travaillé sur des projets de vision par ordinateur, d’extraction de données, de génération de texte et de mise en production de solutions IA à grande échelle. Vous êtes à l’aise avec les technologies de conteneurisation, le cloud, les GPU, et vous avez une bonne connaissance des pipelines CI/CD et de l’observabilité.

Dans ce rôle, vous serez le chef d’orchestre de l’équipe IA et data engineering. Vous devrez concevoir l’architecture globale de la plateforme, définir les pipelines de traitement, orchestrer les modèles LLM, et garantir la cohérence entre le pré‑processing, les API et la production. Vous devrez également proposer des améliorations techniques, challenger les approches existantes et veiller à la qualité du code, à la documentation et aux bonnes pratiques.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les développeurs IA de Tandem, les data engineers responsables des pipelines et de l’infrastructure, ainsi qu’avec les équipes projets côté clients (banques, assurances). Vous devrez être capable de vulgariser les concepts techniques auprès des métiers et de dialoguer avec différents interlocuteurs.

Les missions principales incluent :

• Concevoir et faire évoluer les pipelines IA/LLM (OCR, vision, extraction, embeddings).
• Garantir la cohérence globale : modèles → pré‑processing → API → production.
• Développer et intégrer des modèles LLM (open‑source, fine‑tuning, RAG, embeddings).
• Optimiser la compréhension et la structuration des documents.
• Déployer les modèles IA en production (on‑prem / environnements bancaires).
• Optimiser performance GPU/CPU, latence, scaling, conteneurisation.
• Superviser CI/CD IA, monitoring, versioning des modèles.
• Encadrer techniquement les développeurs IA / data engineers.
• Poser les bonnes pratiques : code, architecture, qualité, documentation.
• Contribuer au cadrage technique avec les équipes métiers et risques.

Compétences techniques requises :

• Excellente maîtrise de Python et PyTorch.
• Bonne connaissance des pipelines NLP/vision & LLM (Mistral, Qwen, Llama…).
• À l’aise avec Docker/Kubernetes, serveurs GPU, optimisation performance.
• Bon niveau en CI/CD, observabilité, versioning modèles.

Qualités personnelles attendues :

• Forte autonomie, sens du delivery et du résultat.
• Curiosité technique, envie d’explorer et d’innover.
• Capacité à structurer et à fédérer techniquement une petite équipe.
• Bon communicant, capable de vulgariser et de dialoguer avec différents métiers.

Expérience recherchée :

• 3 à 5 ans d’expérience en IA / ML / Deep Learning.
• Expérience réelle avec les LLMs (RAG, embeddings, optimisation, intégration).
• Déploiement de modèles IA en production (APIs, containers, GPU).
• Une première expérience de coordination technique est un plus important.

Processus de recrutement :

• Entretien de motivation.
• Entretien technique.

Vous rejoindrez une équipe dynamique au sein d’une entreprise en pleine croissance, où vous pourrez contribuer à la transformation digitale de grands acteurs marocains et participer à l’expansion internationale de SEVEN.