Vous êtes un professionnel confirmé, passionné par l’intelligence artificielle et la génération de langage naturel. Dans le cadre de ce projet, vous serez chargé de définir l’architecture des solutions IA, de piloter leur mise en œuvre technique, et d’encadrer une équipe pluridisciplinaire composée d’AI Engineers, Data Scientists, Data Engineers et DevOps/MLOps. Vous garantirez la qualité du code, la réutilisabilité des composants, et le respect des bonnes pratiques MLOps, tout en participant au cadrage des besoins métiers et en concevant des solutions IA industrialisables.
Votre rôle inclut la supervision de l’intégration des modèles dans les systèmes d’information via API et microservices, ainsi que la coordination avec les parties prenantes non techniques pour assurer la compréhension et la satisfaction des exigences métier. Vous devrez démontrer une excellente communication, une capacité à résoudre des problèmes complexes de façon autonome, et un leadership technique capable de fédérer les équipes.
Les compétences techniques requises sont les suivantes : maîtrise avancée de Python et des bibliothèques ML/AI (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow), expertise en architectures LLM (RAG, fine-tuning, modèles open-source tels que LLaMA, Mistral, OpenAI), expérience confirmée en MLOps (MLflow, DVC, Docker, Kubernetes, CI/CD pour l’IA), connaissance des plateformes cloud (Azure, AWS, GCP) et de leurs services IA, ainsi que la maîtrise des outils collaboratifs (Databricks, Vertex AI, Azure ML). Vous devez également posséder une solide culture d’ingénierie logicielle, incluant tests, linting, documentation et structuration de projet.
En plus des compétences techniques, nous recherchons des soft skills essentiels : excellente communication avec les parties prenantes non techniques, capacité à résoudre des problèmes complexes en autonomie, adaptabilité face aux évolutions technologiques rapides, et leadership technique pour fédérer les équipes. Des atouts différenciants tels qu’une expérience préalable dans l’industrialisation de solutions IA Générative, une contribution à des projets open-source LLM, une certification cloud spécialisée IA/ML, et un portfolio de projets concrets en IA Générative seront fortement appréciés.
Le poste est un contrat freelance de 3 mois, avec un volume de 60 jours par ressource, débutant dès que possible. La localisation est hybride, permettant une combinaison de travail présentiel et à distance. Les candidats doivent pouvoir démontrer leur expertise récente en IA Générative/LLM via des réalisations concrètes. Si vous êtes prêt à relever ce défi et à contribuer à des projets d’envergure, nous vous invitons à postuler dès maintenant.
