Le projet consiste à concevoir et déployer des solutions IA génératives à grande échelle, en intégrant des modèles LLM tels que LLaMA, Mistral ou OpenAI. En tant que Lead Technique, vous serez responsable de l’architecture globale, de la sélection des technologies (Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit‑learn), et de la mise en place des pipelines MLOps (MLflow, DVC, Docker, Kubernetes, CI/CD). Vous encadrerez une équipe composée d’AI Engineers, Data Scientists, Data Engineers et DevOps/MLOps, en veillant à la qualité du code, à la réutilisabilité des composants et au respect des bonnes pratiques de software engineering (tests, linting, documentation).
Vous participerez activement au cadrage des besoins métiers, à la conception de solutions IA industrialisables et à l’intégration des modèles dans les systèmes d’information via API et micro‑services. Vous devrez également assurer la conformité aux exigences réglementaires et aux standards de sécurité des données.
Le poste est hybride, avec un équilibre entre travail sur site et télétravail. Vous débuterez dès que possible et travaillerez sur un volume de 60 jours par ressource. Vous devrez démontrer votre expertise récente en IA Générative/LLM à travers des projets concrets, des contributions open‑source ou des certifications cloud spécialisées IA/ML.
Compétences techniques requises : maîtrise avancée de Python et des bibliothèques ML/AI (Scikit‑learn, PyTorch, TensorFlow), expertise en architectures LLM (RAG, fine‑tuning, modèles open‑source), expérience confirmée en MLOps (MLflow, DVC, Docker, Kubernetes, CI/CD), connaissance des plateformes cloud (Azure, AWS, GCP) et de leurs services IA, maîtrise des outils collaboratifs (Databricks, Vertex AI, Azure ML). Vous devez également posséder une solide culture de software engineering (tests, linting, documentation, structuration de projet).
Soft skills essentiels : excellente communication avec les parties prenantes non techniques, capacité à résoudre des problèmes complexes en autonomie, adaptabilité face aux évolutions technologiques rapides, leadership technique et capacité à fédérer des équipes. Atouts différenciants : expérience préalable dans l’industrialisation de solutions IA Générative, contribution à des projets open‑source dans le domaine des LLM, certification cloud spécialisée IA/ML, portfolio de projets concrets en IA Générative.
Le poste est freelance, rémunération à négocier selon expérience et compétences. Si vous êtes passionné par l’IA Générative, que vous avez une solide expérience en leadership technique et que vous souhaitez travailler sur des projets d’envergure, nous vous invitons à postuler dès maintenant.
