DXC CDG Maroc, coentreprise marocaine entre DXC Technology et la Caisse de Dépôt et de Gestion, recherche un Data Analyst Senior pour renforcer son équipe data dans le cadre de l’événement "Data & AI Recruitment Week" (3‑10 décembre). Le poste, basé à Rabat, est un CDI hybride (présentiel + télétravail).

Responsabilités principales :

• Pilotage analytique & stratégie data : Mener des analyses complexes, formuler des recommandations business actionnables, prioriser les projets selon leur impact.
• Gouvernance & structuration de la donnée : Contribuer à la définition de la gouvernance data (catalogue, documentation des KPIs, nomenclature, qualité), participer à la structuration du data warehouse et à la modélisation des données.
• Analyses avancées & modélisation : Réaliser des analyses statistiques robustes, des modèles prédictifs simples et des segmentations avancées, utiliser Python ou R lorsque les outils BI ne suffisent pas.
• Collecte, préparation & fiabilisation des données : Identifier les sources pertinentes, extraire les données via SQL, nettoyer, structurer et préparer les datasets.
• Analyse exploratoire & production d’insights : Conduire des analyses exploratoires pour détecter tendances, anomalies et comportements clés, tester des hypothèses et traduire les résultats en insights opérationnels.
• Reporting & data visualisation : Concevoir et automatiser des tableaux de bord (KPIs, reporting périodique), choisir les visualisations adaptées.
• Collaboration avec les équipes métier : Travailler en binôme avec les équipes produit, marketing, finance, RH, transformer les besoins métier en analyses concrètes.
• Mentorat & contribution à la culture data : Accompagner les Data Analysts juniors/confirmés, participer à la documentation, aux rituels data, aux revues de pair et aux formations internes.

Qualifications requises :

• Formation Bac +4/5 en école d’ingénieur ou université, spécialisation en data, statistiques, informatique décisionnelle ou équivalent.
• Expérience 4 à 6 ans en tant que Data Analyst ou rôle analytique similaire.
• Compétences techniques : maîtrise avancée du SQL, maîtrise des outils de data visualisation (Power BI, Tableau, Qlik), solides connaissances en statistiques appliquées et modélisation analytique (régression, classification, segmentation), compétences en Python ou R, bonnes notions en Data Engineering (pipelines, qualité, structuration), pratique de la documentation, gouvernance data et gestion des KPIs.
• Compétences comportementales : esprit analytique, rigueur, orientation résultat, leadership technique, communication, pédagogie, autonomie, fiabilité, esprit de collaboration, capacité à être force de proposition.
• Langues : maîtrise du français et de l’anglais.

Processus de recrutement : Pré-sélection sur CV, entretien via Teams.

Ce poste est une opportunité unique de contribuer à la transformation digitale d’une entreprise de premier plan, d’évoluer dans un environnement hybride et de travailler avec des technologies de pointe.