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    Senior Data Engineer – Big Data & Analytics
    Senior Data Engineer – Big Data & Analytics
    29/10/2025 par SQLI
    Rabat
    Salaire non renseigné
    Hybride

    Vous êtes un Senior Data Engineer passionné par les technologies Big Data et cloud, et vous souhaitez rejoindre une équipe dynamique et innovante. Au sein de l’équipe Data de SQLI, vous jouerez un rôle clé en tant que référent technique. Vous serez chargé de garantir la qualité du code produit, de mettre en place des pratiques de collaboration et de montée en compétence technique, et de coordonner les développeurs en fonction des contraintes de planning, de budget et de CAF.

    Vos missions principales incluront :

    • La conception et le développement de solutions logicielles pour répondre aux besoins métiers en matière d’analyses, d’explorations de données et d’accès aux données via API.
    • La réalisation d’ETL complexes, l’optimisation des pipelines Big Data (Teradata, BigQuery, Hive, Impala) et l’intégration de solutions de streaming (RabbitMQ, Kafka, PubSub, Kubera).
    • La rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques détaillées, ainsi que la documentation des réalisations (manuels d’exploitation, guides de déploiement).
    • La participation aux revues de code, la garantie de la qualité et de la cohérence du code, et la capitalisation des bonnes pratiques.
    • La coordination avec les équipes d’architecture, de sécurité et de DSI pour assurer la conformité et la sécurité des solutions.
    • Le support de niveau 3 (incidents fonctionnels et anomalies de production) et l’accompagnement du métier dans l’appropriation des solutions mises en place.

    Profil recherché :

    • Bac+5 en informatique ou domaine équivalent.
    • Au moins 6 ans d’expérience réussie dans un poste similaire.
    • Solide expertise en bases de données (Teradata, BigQuery, Hive, Impala) et technologies Big Data (Hadoop, SparkSQL).
    • Maîtrise avancée des solutions de streaming (RabbitMQ, Kafka, PubSub, Kubera) et des frameworks ETL (Informatica).
    • Excellente maîtrise de Linux, scripting Shell, Git et outils DevOps.
    • Connaissance des outils de DataViz (Tableau, Dataiku).

    Pourquoi rejoindre SQLI ?

    • Un environnement dynamique et innovant, axé sur les technologies de données.
    • Des projets d’envergure, à la pointe des technologies cloud et Big Data.
    • Des opportunités d’évolution et de formation continue pour développer vos compétences.
    • Un cadre de travail flexible (mode hybride) et des avantages attractifs.

    Vous êtes prêt à relever le défi et à contribuer à la transformation digitale de nos clients ? Postulez dès maintenant et faites partie de l’aventure SQLI.

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