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    Senior Data Engineer – Big Data & Analytics
    Senior Data Engineer – Big Data & Analytics
    07/12/2025 par SQLI
    Rabat
    Salaire non renseigné
    Hybride

    SQLI, acteur majeur du conseil et de l'ingénierie digitale, recherche un Senior Data Engineer pour renforcer son équipe Data à Rabat, Maroc. Le candidat retenu jouera un rôle clé dans la conception, le développement et la maintenance de solutions Big Data, en assurant la qualité, la performance et la sécurité des données. Il sera le référent technique de l'équipe, garantissant la conformité aux normes internes et aux meilleures pratiques du secteur.

    Responsabilités principales :

    • Concevoir et développer des pipelines ETL complexes sur des plateformes telles que Teradata, BigQuery, Hive et Impala.
    • Mettre en œuvre des solutions de streaming en temps réel avec Kafka, RabbitMQ et Pub/Sub.
    • Optimiser les performances des requêtes SQL et des jobs Spark, en assurant la scalabilité et la résilience.
    • Déployer et maintenir des environnements cloud (GCP, AWS) en utilisant des outils DevOps (Git, CI/CD, Docker, Kubernetes).
    • Documenter les spécifications fonctionnelles et techniques, rédiger des guides d'exploitation et assurer la capitalisation des connaissances.
    • Assurer le support de niveau 3, résoudre les incidents fonctionnels et proposer des améliorations continues.
    • Encadrer et former les membres juniors de l'équipe, favoriser la montée en compétence collective.

    Profil recherché :

    • Bac+5 en Informatique ou équivalent, avec une spécialisation en Big Data ou Data Engineering.
    • Minimum 6 ans d'expérience professionnelle dans un poste similaire, avec une forte expertise technique.
    • Maîtrise avancée des bases de données relationnelles et massives (Teradata, BigQuery, Hive, Impala).
    • Compétences solides en Hadoop, SparkSQL, et en streaming (Kafka, RabbitMQ, Pub/Sub).
    • Expérience confirmée en ETL, Informatica, et en scripting Shell.
    • Maîtrise des outils DevOps (Git, CI/CD, Docker, Kubernetes).
    • Bonne connaissance des outils de visualisation (Tableau, Dataiku).
    • Excellente maîtrise du français, l'anglais est un plus.

    Environnement de travail :

    Vous évoluerez dans un cadre hybride (présentiel + télétravail), au sein d'une équipe dynamique et innovante. SQLI offre un environnement stimulant, des projets d'envergure, et des opportunités de formation continue. Vous bénéficierez d'un package salarial compétitif, d'avantages sociaux attractifs, et d'un équilibre vie professionnelle/vie privée soutenu.

    Rejoignez SQLI pour contribuer à la transformation digitale de nos clients, tout en développant vos compétences techniques et votre expertise en Big Data.

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