Vous êtes un professionnel passionné par la manipulation et l’analyse de données à grande échelle, et vous souhaitez mettre votre expertise au service d’une entreprise dynamique et en pleine croissance. En tant que Data Engineer Senior en freelance, vous jouerez un rôle clé dans la transformation digitale de nos clients, en assurant la qualité, la performance et la sécurité des flux de données.

Responsabilités principales :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs, en utilisant des outils modernes tels que DBT, Airflow, et Spark.
• Optimiser les performances des bases de données BigQuery et SQL, en appliquant des techniques avancées de partitionnement, de clustering et d’indexation.
• Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, IA et Business Intelligence pour transformer les besoins métier en solutions techniques concrètes.
• Mettre en place des mécanismes de monitoring, de logging et de alerting afin d’assurer la disponibilité et la fiabilité des pipelines.
• Documenter les processus, les schémas de données et les bonnes pratiques pour garantir la maintenabilité et la transférabilité des projets.
• Participer à la définition de la stratégie de données, en identifiant les opportunités d’amélioration et en proposant des solutions innovantes.

Profil recherché :

• Expérience confirmée (minimum 5 ans) en tant que Data Engineer, idéalement dans un contexte freelance ou consulting.
• Maîtrise des technologies BigQuery, SQL, Python, et des outils de transformation de données tels que DBT.
• Connaissance approfondie des concepts de data warehousing, de data lake, et des architectures modernes (lakehouse, data mesh).
• Capacité à travailler de manière autonome, à gérer plusieurs projets simultanément et à respecter des délais serrés.
• Excellentes compétences en communication, avec la capacité de vulgariser des concepts techniques pour des parties prenantes non techniques.
• Expérience avec les modèles d’IA et de Machine Learning est un plus, notamment dans le cadre de pipelines de données pour l’entraînement et le déploiement de modèles.

Compétences techniques clés :

• Langages : Python, SQL, Bash.
• Outils : BigQuery, DBT, Airflow, Spark, Git, Docker.
• Concepts : ETL/ELT, data lake, data warehouse, data governance, data quality.
• Environnements : Cloud (Google Cloud Platform, AWS, Azure), CI/CD.

Environnement de travail :

• Mode de travail hybride ou à distance, avec des réunions régulières en présentiel à Casablanca ou Rabat.
• Horaires flexibles, adaptés aux besoins du projet et aux contraintes personnelles.
• Accès à des ressources de formation continue et à des conférences sectorielles.

Pourquoi rejoindre Novancy Consulting :

• Une entreprise reconnue pour son expertise en staffing et recrutement IT, avec un réseau de clients prestigieux.
• Des projets variés, allant de la transformation digitale à l’implémentation de solutions IA avancées.
• Un environnement collaboratif, où l’innovation et la créativité sont valorisées.
• Des opportunités de développement professionnel, avec un accompagnement personnalisé.

Si vous êtes prêt à relever des défis techniques passionnants et à contribuer à des projets d’envergure, nous serions ravis de recevoir votre candidature. Vous pourrez nous contacter via notre plateforme de recrutement ou directement par le biais de votre profil dans notre base de talents.