Le projet consiste à mettre en place une architecture de données complète, capable de gérer des volumes importants et variés. Le Data Engineer confirmé/senior travaillera en étroite collaboration avec les équipes de Data Analysts et Data Scientists pour comprendre les besoins métier et transformer ces exigences en solutions techniques performantes. Ses missions principales incluent :

• Conception et développement de pipelines ETL/ELT à l’aide d’outils tels que AWS Glue, Azure Synapse, GCP BigQuery, Spark, Hadoop et Kafka.
• Modélisation dimensionnelle et optimisation des bases de données pour garantir des performances élevées.
• Surveillance continue des flux de données, mise en place d’alertes et automatisation des tâches via Airflow, Dagster, CI/CD et scripts de tests de données.
• Gestion des entrepôts de données (Data Warehouse) et des lacs de données (Data Lake), ainsi que la mise en œuvre de stratégies de stockage et de sécurité.
• Utilisation d’outils de versioning (Git), de conteneurisation (Docker) et d’infrastructure as code (Terraform) pour assurer la reproductibilité et la scalabilité des environnements.

Le candidat idéal possède une expérience d’au moins cinq ans en Data Engineering, une formation Bac+5 en informatique ou statistiques, ainsi qu’une certification cloud (AWS, Azure ou GCP) ou big data (Spark, Hadoop, Kafka). Il doit également démontrer une forte capacité à résoudre des problèmes complexes, à optimiser les performances et à automatiser les processus.

Le poste est basé à Casablanca, mais offre une flexibilité de télétravail, permettant au professionnel de travailler à distance tout en restant intégré aux équipes locales. Le rôle requiert une communication fluide, une gestion autonome des projets et une capacité à livrer des solutions de qualité dans des délais serrés.