Vous rejoindrez l’équipe Data de SQLI, une société reconnue pour son expertise en transformation digitale et en ingénierie de données. En tant que Senior Data Engineer, vous serez le référent technique de l’équipe, garantissant la qualité du code, la conformité aux normes et la mise en place de bonnes pratiques de développement. Vous coordonnerez les développeurs, assurerez la montée en compétence technique et animerez les revues de code.

Vos missions principales incluront la conception, le développement et l’évolution de solutions Big Data, d’ETL et d’API. Vous serez amené à travailler avec des technologies telles que Teradata, BigQuery, Hive, Impala, Hadoop, SparkSQL, RabbitMQ, Kafka, PubSub, ainsi qu’à gérer des pipelines de données et des flux de streaming. Vous documenterez vos réalisations, assurerez la capitalisation des connaissances et soutiendrez les équipes métiers dans l’appropriation des solutions.

Vous devrez également assurer le support niveau 3, résoudre les incidents fonctionnels et les anomalies de production, et collaborer étroitement avec les équipes DSI, OPS et sécurité. Vous serez le relais de l’équipe d’architecture et de sécurité au sein du pôle, garantissant la conformité et la sécurité des données.

Le profil recherché est un Bac+5 en informatique ou équivalent, avec au moins 6 ans d’expérience réussie dans un poste similaire. Vous devez maîtriser les bases de données Teradata et BigQuery, ainsi que les technologies Big Data (Hadoop, SparkSQL). Vous avez une solide expérience en streaming (RabbitMQ, Kafka, PubSub), en ETL (Informatica) et en scripting Shell sur Linux. Vous êtes à l’aise avec les outils DevOps (Git, déploiement continu) et les outils de visualisation (Tableau, Dataiku).

Vous évoluerez dans un environnement hybride (présentiel et télétravail), bénéficiant d’un cadre de travail flexible, d’opportunités de formation continue et d’un environnement stimulant où l’innovation et la collaboration sont au cœur de la culture d’entreprise.