Vous intégrerez l’équipe Data de SQLI, une société à taille humaine mais ambitieuse, avec plus de 2200 talents répartis sur 13 pays et 3 continents. En tant que Senior Data Engineer, vous serez le pilier technique de l’équipe, responsable de la qualité du code, de la mise en place des bonnes pratiques et de la montée en compétence technique. Vous travaillerez sur des projets de grande envergure, en cloud et Big Data, en utilisant des technologies telles que Teradata, BigQuery, Hive, Impala, Hadoop, SparkSQL, RabbitMQ, Kafka, PubSub, Kubera, ainsi que des outils d’ETL (Informatica) et de DataViz (Tableau, Dataiku). Vous développerez des solutions logicielles, coordonnerez les développeurs, documenterez les spécifications fonctionnelles et techniques, et assurerez le support niveau 3 (incidents fonctionnels et anomalies de production). Vous serez également le relais de l’équipe d’architecture et de sécurité au sein du pôle, et vous accompagnerez les métiers dans l’appropriation des solutions mises en place. Vous devez posséder un Bac+5 en Informatique ou dans un domaine équivalent, ainsi qu’au moins 6 ans d’expérience réussie dans un poste comparable. Vous devez maîtriser les bases de données Teradata, BigQuery, Hive, Impala, ainsi que les technologies Big Data Hadoop et SparkSQL. Vous devez également avoir une bonne expérience des solutions de streaming RabbitMQ, Kafka, PubSub, Kubera, ainsi que des compétences confirmées en ETL, en Informatica, en Linux, en scripting Shell, en Git, en DevOps, et en DataViz. Le poste est en CDI, en mode hybride, offrant un cadre de travail flexible et des avantages attractifs. Vous aurez l’opportunité de travailler sur des projets innovants, de développer vos compétences, et de contribuer à la transformation digitale de nos clients. Si vous êtes passionné par les technologies de données, que vous avez une forte capacité d’analyse et que vous aimez travailler en équipe, rejoignez SQLI et faites partie de cette grande aventure.