Vous intégrerez une équipe de consultants spécialisés dans la transformation digitale et l’optimisation des processus métier. Votre mission principale sera de concevoir, déployer et maintenir des pipelines de données à grande échelle sur Google Cloud Platform, en utilisant BigQuery, BigTable et Google Data Studio pour fournir des insights décisionnels fiables.
Vous devrez :
- Écrire et optimiser des requêtes SQL complexes pour extraire et transformer les données.
- Mettre en place des tests end-to-end afin de garantir la qualité et la cohérence des flux de données.
- Utiliser des outils de double run pour comparer les jeux de données et valider les résultats.
- Collaborer avec les équipes produit et métier pour définir les exigences fonctionnelles et les métriques clés.
- Participer aux cérémonies Agile (Scrum, Sprint Planning, Backlog Grooming) pour assurer la livraison dans les délais.
Vous devrez également :
- Assurer la documentation technique et les bonnes pratiques de gouvernance des données.
- Communiquer efficacement en français, tant à l’écrit qu’à l’oral, pour faciliter les interactions avec les parties prenantes.
- Apporter des idées d’amélioration continue et proposer des solutions innovantes pour optimiser les processus.
Profil recherché :
- Bac+5 en école d’ingénieur ou équivalent universitaire, spécialisation informatique.
- Plus de 7 ans d’expérience en Data Ops, idéalement dans le secteur du commerce de détail ou de la grande distribution.
- Maîtrise de BigQuery, BigTable, SQL, Google Cloud Platform et Google Data Studio.
- Expérience avec les outils de double run et la mise en place de tests end-to-end.
- Connaissance des méthodes Agile (Scrum, Sprint Planning, Backlog).
- Excellente communication en français, esprit d’analyse, amélioration continue et respect des délais.
Nous offrons un environnement de travail flexible, des missions stimulantes et la possibilité de travailler sur des projets d’envergure pour des clients internationaux. Si vous êtes passionné par les données et que vous souhaitez contribuer à des projets d’envergure, rejoignez-nous en tant que Data Ops Senior freelance.
