Vous intervenez dans le cadre d’un projet data ambitieux, structurant et déployant une plateforme data industrielle. Votre mission principale consiste à cadrer, concevoir et mettre en œuvre une solution data end‑to‑end pour un environnement industriel, incluant :
Cadrage & Gouvernance : Identifier les cas d’usage prioritaires (production, maintenance prédictive, logistique, etc.), définir le modèle de gouvernance (ownership, qualité, sécurité, conformité) et structurer un glossaire métier (KPIs : tonnage, teneur, Capex/Opex, etc.).
Ingestion & Intégration des Données : Collecte temps réel (capteurs IoT : OPC UA, PI System, SCADA) et données batch (SAP S/4, Ariba, RH, Finance). Intégration des données géospatiales (SIG, drones). Déploiement d’outils d’ingestion (Kafka, Flink, NiFi, StreamSets).
Architecture Data Platform : Mise en place d’un Data Lakehouse (MinIO, Iceberg, Trino/Starburst). Zoning (Bronze/Silver/Gold) et virtualisation (Denodo/Dremio). Sécurité : RBAC, chiffrement, data lineage.
Qualité & Gouvernance Opérationnelle : Contrôles de qualité (ex : données critiques pH, teneur en métaux). Monitoring des anomalies et catalogage (OpenMetadata/Ataccama).
Analytics & Reporting : Conception de tableaux de bord (production, énergie, logistique) via Power BI/Tableau. Définition des KPIs (disponibilité équipements, coût par tonne, émissions CO₂).
Advanced Analytics & AI : Déploiement de use cases : maintenance prédictive (équipements miniers), optimisation énergétique, qualité produit. Applications sécurité/environnement (stabilité des digues, émissions).
Change Management & Upskilling : Formation des équipes métier aux outils analytics. Mise en place de processus Agile/Lean et valorisation des bénéfices data.
Profil recherché : Expérience confirmée en gestion de projets data complexes (environnement industriel minier ou énergétique apprécié). Maîtrise des technologies : Data Lakehouse, ingestion temps réel (Kafka, Flink), IoT, SAP, virtualisation. Compétences en gouvernance data, qualité et conformité. Expertise en analytics (KPIs industriels) et IA/ML (maintenance prédictive). Capacité à former et accompagner le changement.
