Dans le cadre d’un projet data ambitieux, Novancy recrute deux Data Project Managers Senior en freelance pour structurer et déployer une plateforme data industrielle, couvrant la gouvernance, la valorisation avancée des données et l’intégration de technologies émergentes telles que l’IoT, SAP et la géomatique.
Durée du contrat : 6 mois (120 jours). Début : ASAP. Statut : Freelance. Le poste est basé à Casablanca, Maroc, mais la flexibilité du travail à distance est envisageable selon les besoins du projet.
Mission Principale :
Cadrage, conception et mise en œuvre d’une solution data end‑to‑end pour un environnement industriel, incluant :
Cadrage & Gouvernance : Identifier les cas d’usage prioritaires (production, maintenance prédictive, logistique, etc.). Définir le modèle de gouvernance (ownership, qualité, sécurité, conformité). Structurer un glossaire métier (KPIs : tonnage, teneur, Capex/Opex, etc.).
Ingestion & Intégration des Données : Collecte temps réel (capteurs IoT : OPC UA, PI System, SCADA) et données batch (SAP S/4, Ariba, RH, Finance). Intégration des données géospatiales (SIG, drones). Déploiement d’outils d’ingestion (Kafka, Flink, NiFi, StreamSets).
Architecture Data Platform : Mise en place d’un Data Lakehouse (MinIO, Iceberg, Trino/Starburst). Zoning (Bronze/Silver/Gold) et virtualisation (Denodo/Dremio). Sécurité : RBAC, chiffrement, data lineage.
Qualité & Gouvernance Opérationnelle : Contrôles de qualité (ex : données critiques pH, teneur en métaux). Monitoring des anomalies et catalogage (OpenMetadata/Ataccama).
Analytics & Reporting : Conception de tableaux de bord (production, énergie, logistique) via Power BI/Tableau. Définition des KPIs (disponibilité équipements, coût par tonne, émissions CO₂).
Advanced Analytics & AI : Déploiement de use cases : maintenance prédictive (équipements miniers), optimisation énergétique, qualité produit. Applications sécurité/environnement (stabilité des digues, émissions).
Change Management & Upskilling : Formation des équipes métier aux outils analytics. Mise en place de processus Agile/Lean et valorisation des bénéfices data.
Profil Requis :
Expérience confirmée en gestion de projets data complexes (environnement industriel minier ou énergétique apprécié). Maîtrise des technologies : Data Lakehouse, ingestion temps réel (Kafka, Flink), IoT, SAP, virtualisation. Compétences en gouvernance data, qualité et conformité. Expertise en analytics (KPIs industriels) et IA/ML (maintenance prédictive). Capacité à former et accompagner le changement.
Le candidat idéal possède une forte capacité d’analyse, une excellente communication et une approche proactive pour résoudre des problèmes complexes. Il doit être capable de travailler de manière autonome tout en collaborant étroitement avec les équipes métier et techniques.
Ce poste offre l’opportunité de travailler sur des projets de grande envergure, de contribuer à la transformation digitale d’une entreprise industrielle et de développer des compétences avancées en data engineering et analytics.
Si vous êtes passionné par les données, l’innovation et la résolution de défis industriels, nous vous invitons à postuler pour rejoindre notre équipe dynamique et à contribuer à la réussite de ce projet stratégique.
