Le projet freelance de 3 mois, basé à Casablanca, vise à transformer les opérations d’une entreprise minière ou énergétique en une plateforme de données intégrée et performante. Le Senior Data Project Manager sera responsable de la conception, de la mise en œuvre et de la supervision de l’ensemble du cycle de vie du projet, depuis la collecte des exigences jusqu’à la livraison finale.

Objectifs clés

1. Architecture Data Lakehouse : Concevoir une architecture hybride combinant stockage en parquet, Delta Lake et Iceberg pour assurer la scalabilité et la flexibilité.

2. Ingestion temps réel : Mettre en place des pipelines Kafka, Flink, NiFi et StreamSets pour ingérer des flux IoT (OPC UA, PI System, SCADA) et des données SAP S/4, Ariba, RH et Finance.

3. Gouvernance et Qualité des données : Définir des politiques de gouvernance, mettre en œuvre RBAC, chiffrement et data lineage, tout en assurant la qualité via OpenMetadata et Ataccama.

4. Analytics et Reporting : Créer des tableaux de bord interactifs dans Power BI et Tableau, mesurer les KPIs, et fournir des insights sur la maintenance prédictive et l’optimisation énergétique.

5. Intelligence Artificielle : Intégrer des modèles AI/ML pour la prédictive maintenance, l’analyse de données volumineuses et la prise de décision automatisée.

6. Gestion de projet Agile/Lean : Appliquer les méthodologies Agile et Lean pour garantir la livraison rapide, la collaboration étroite avec les parties prenantes et l’amélioration continue.

Livrables attendus

• Architecture détaillée (diagrammes, schémas) du Data Lakehouse et des flux d’ingestion.

• Documentation technique complète (specs, guides d’utilisation, procédures de gouvernance).

• Rapports de performance, dashboards, et modèles prédictifs.

• Plan de transition et de formation pour les équipes internes.

• Rapport final de clôture du projet, incluant les leçons apprises et les recommandations pour la pérennité.

Compétences techniques requises

Le candidat doit posséder une solide expérience en Data Lakehouse, Kafka, Flink, IoT, SAP, Data Governance, Data Quality, Analytics, Power BI, Tableau, Predictive Maintenance, AI/ML, Agile et Lean. La maîtrise des outils MinIO, Iceberg, Trino/Starburst, Denodo, Dremio, RBAC, chiffrement, data lineage, OpenMetadata, Ataccama, ainsi que la capacité à orchestrer des pipelines complexes, est indispensable.

Contexte métier

Le projet s’inscrit dans le secteur des Systèmes d’Information et de la Transformation Digitale, avec un focus sur l’Industrie minière et l’Énergie. L’entreprise Novancy Consulting, basée à Casablanca, est un cabinet de conseil privé spécialisé dans l’implémentation de solutions data et digitales pour des clients industriels.

Modalités contractuelles

Il s’agit d’un contrat freelance, offrant une flexibilité maximale. Le candidat devra gérer son propre planning, fournir des rapports d’avancement réguliers et assurer la qualité du livrable final. Le travail peut être effectué à distance, mais la présence à Casablanca est requise pour les réunions clés avec le client.

Profil recherché

Le Senior Data Project Manager doit démontrer une expérience avérée dans la conduite de projets data complexes, idéalement dans les secteurs minier ou énergétique. Il doit être capable de fédérer des équipes techniques, de communiquer efficacement avec les parties prenantes et de livrer des solutions data robustes et évolutives.

Processus de sélection

Les candidats intéressés sont invités à soumettre leur candidature via le portail de Novancy Consulting. Le processus de sélection comprendra une première prise de contact, une évaluation technique, puis un entretien final avec le client.

Environnement de travail

Le poste offre un environnement stimulant, avec l’opportunité de travailler sur des projets à haute valeur ajoutée, d’utiliser des technologies de pointe et de contribuer à la transformation digitale d’une entreprise industrielle.

Conclusion

Ce rôle de Senior Data Project Manager freelance à Casablanca représente une occasion unique de mettre en œuvre des solutions data avancées dans un contexte industriel exigeant, tout en bénéficiant de la flexibilité du travail indépendant.