Nous sommes à la recherche d’un Senior Data Project Manager (Freelance) pour rejoindre notre équipe à Casablanca. Le rôle consiste à concevoir, déployer et optimiser une architecture Data Lakehouse complète, en intégrant des flux temps réel provenant de sources IoT, SAP et d’autres systèmes d’intégration tels que OPC UA, PI System et SCADA. Le candidat devra maîtriser les outils d’ingestion Kafka, Flink, NiFi et StreamSets, ainsi que les solutions de virtualisation Denodo et Dremio.

La gouvernance des données sera au cœur de la mission : définition d’un modèle de gouvernance incluant la propriété, la qualité, la sécurité et la conformité. Le gestionnaire devra mettre en place des contrôles de qualité, surveiller les anomalies, et cataloguer les métadonnées via OpenMetadata ou Ataccama.

Sur le plan analytique, le projet exige la création de dashboards interactifs avec Power BI ou Tableau, la définition de KPI industriels pertinents, et l’application de techniques avancées d’IA/ML pour la maintenance prédictive, l’optimisation énergétique et l’amélioration de la qualité produit. Le candidat devra également assurer la formation des équipes métier, promouvoir les pratiques Agile/Lean, et gérer le changement organisationnel pour garantir l’adoption des solutions livrées.

Le poste est en freelance, offrant une flexibilité d’organisation tout en nécessitant une présence régulière à Casablanca pour collaborer étroitement avec les équipes Novancy. Le candidat idéal possède une solide expérience en architecture de plateforme de données, en sécurité des données (RBAC, chiffrement), en gestion de données géospatiales (SIG, drones), et en intégration de systèmes complexes.

En rejoignant Novancy, vous intégrerez une équipe de consultants spécialisés dans les systèmes d’information et la transformation digitale, travaillant sur des projets innovants pour des clients variés. Vous bénéficierez d’un environnement stimulant, d’une rémunération compétitive (à négocier), et d’une opportunité de contribuer à des solutions de pointe dans le domaine des données.