En tant que Senior Data Scientist chez Leyton, vous serez au cœur de la transformation digitale de nos clients. Vous aurez la responsabilité de concevoir, développer et déployer des modèles prédictifs et des algorithmes d’apprentissage automatique pour résoudre des problématiques complexes en finance, transition écologique et performance opérationnelle. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes d’ingénierie, de business et de data engineering pour transformer des jeux de données bruts en solutions exploitables.

Missions principales :

• Analyse de données : Nettoyage, validation et structuration de données brutes pour garantir leur intégrité et leur fiabilité.
• Développement d’algorithmes : Conception et implémentation d’algorithmes de prédiction, de clustering et de classification à grande échelle.
• Collaboration interfonctionnelle : Travailler avec les équipes d’ingénierie et les parties prenantes métier pour transformer les prototypes analytiques en production.
• Génération d’insights : Extraire des insights exploitables pour optimiser les processus métier et maximiser le retour sur investissement.
• Enablement ML : Fournir des solutions d’apprentissage automatique adaptées aux besoins des clients, en assurant la montée en compétence des équipes.
• Roadmap et POCs : Piloter la feuille de route des nouveaux sujets et des preuves de concept, en garantissant leur mise en œuvre réussie.
• Assurance qualité : Garantir la qualité des livrables DataLab en fournissant des conseils et une expertise technique.
• Automatisation : Automatiser les processus de collecte, d’agrégation et de visualisation des données pour soutenir la prise de décision.

Profil recherché :

• Diplôme de niveau Bachelor (ou équivalent) en statistiques, mathématiques, informatique ou ingénierie.
• Expérience de 5+ ans en Data Science, analytics quantitative ou modélisation de données.
• Maîtrise des techniques de modélisation prédictive, machine learning, clustering et classification.
• Compétences avancées en Python, Java, R, SQL et expérience avec les frameworks Big Data.
• Excellentes compétences en communication et capacité à collaborer efficacement avec des équipes transversales.

Vous rejoindrez une équipe internationale, travaillerez sur des projets globaux couvrant 16 pays, et bénéficierez d’un environnement de travail stimulant, d’opportunités de développement professionnel et d’un accès aux dernières technologies.