Dans le cadre de notre événement "Data & AI Recruitment Week", qui se tiendra du mercredi 3 décembre au mercredi 10 décembre, nous recrutons un "Data Scientist Senior" pour renforcer notre équipe data. Vous interviendrez sur des projets de modélisation avancée, d’optimisation et d’exploitation intelligente de la donnée. Le rôle consiste à développer des modèles performants, explorer de nouveaux cas d’usage et contribuer à l’évolution de nos pratiques data science. Vous réaliserez des analyses exploratoires simples (EDA) et préparerez les données sous supervision : nettoyage, gestion des valeurs manquantes, encodage. Vous implémenterez des modèles de base avec scikit‑learn (régression/logistique, arbres de décision) et établirez une baseline documentée. Vous évaluerez les modèles avec des métriques adaptées (Accuracy, F1‑score, RMSE…) et présenterez les résultats dans des notebooks clairs et structurés. Vous contribuerez aux scripts de préparation des données (pandas, SQL basique) en appliquant les bonnes pratiques de développement (PEP8, revues de code). Vous participerez à la création de visualisations et de petits tableaux de bord (Matplotlib, Plotly ; notions Power BI / Tableau). Vous maintiendrez une traçabilité des expérimentations (table de suivi, notions MLflow) et rédigerez la documentation technique et utilisateur. Vous collaborerez avec les Data Engineers et Product Owners pour clarifier les besoins, comprendre le contexte métier et améliorer la qualité des données. Vous apporterez un support à la mise en production encadrée : packaging simple, tests unitaires basiques — sans responsabilité d’exploitation autonome. Vos qualifications incluent une formation Bac +4/5 en école d’ingénieur ou université, avec spécialisation en data science, statistiques ou informatique. Vous avez au minimum 4 ans d’expérience en Data Science ou dans un poste analytique équivalent. Vous maîtrisez Python et les librairies data/science : pandas, numpy, scipy, scikit‑learn, XGBoost/LightGBM. Vous avez une solide expérience en feature engineering, prévention du data leakage, cross‑validation (y compris temporelle). Vous possédez un bon niveau en statistiques appliquées : tests, intervalles de confiance, bootstrap, bases d’inférence. Vous maîtrisez les méthodes d’évaluation : accuracy, F1, ROC‑AUC, PR‑AUC, RMSE, MAPE ; notions de calibration et coût‑métriques. Vous avez des compétences pratiques en NLP : embeddings, spaCy / pipelines HuggingFace, nettoyage texte ; bases sur les Transformers. Vous suivez et traquez les expérimentations : MLflow, notions DVC, Gitflow, CI légère. Vous avez une bonne compréhension des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP) : stockage, compute, Docker. Vous avez déjà expérimenté les LLMs : prompting, LoRA/QLoRA à petite échelle, évaluation simple (RAGAS, Giskard). Vous êtes rigoureux, avez le sens du détail et l’esprit d’équipe, curieux techniquement, capable d’apprentissage rapide, avec une bonne communication et capacité à vulgariser. Vous maîtrisez le français et l’anglais. Le poste est hybride à Rabat, avec un CDI. Vous postulez via le processus de recrutement : pré‑sélection sur CV, entretien via Teams. Nous sommes une coentreprise marocaine entre le groupe international DXC Technology et la Caisse de Dépôt et de Gestion (CDG) du Maroc, spécialisée dans les services informatiques pour la transformation digitale des grandes entreprises et institutions. Ce poste offre un environnement innovant, exigeant et orienté impact, idéal pour un professionnel passionné par la data science et l’IA.
