Dans le cadre de notre événement Data & AI Recruitment Week, qui se tiendra du mercredi 3 décembre au mercredi 10 décembre, nous recrutons un Data Scientist Senior pour renforcer notre équipe data à Rabat.

Vos missions principales :

• Réaliser des analyses exploratoires simples (EDA) et préparer les données sous supervision : nettoyage, gestion des valeurs manquantes, encodage.
• Implémenter des modèles de base avec scikit-learn (régression/logistique, arbres de décision) et établir une baseline documentée.
• Évaluer les modèles avec des métriques adaptées (Accuracy, F1-score, RMSE…) et présenter les résultats dans des notebooks clairs et structurés.
• Contribuer aux scripts de préparation des données (pandas, SQL basique) en appliquant les bonnes pratiques de développement (PEP8, revues de code).
• Participer à la création de visualisations et de petits tableaux de bord (Matplotlib, Plotly ; notions Power BI / Tableau).
• Maintenir une traçabilité des expérimentations (table de suivi, notions MLflow) et rédiger la documentation technique et utilisateur.
• Collaborer avec les Data Engineers et Product Owners pour clarifier les besoins, comprendre le contexte métier et améliorer la qualité des données.
• Apporter un support à la mise en production encadrée : packaging simple, tests unitaires basiques — sans responsabilité d’exploitation autonome.

Profil recherché :

• Formation Bac +4/5 en école d’ingénieur ou université, avec spécialisation en data science, statistiques ou informatique.
• Minimum 4 ans d’expérience en Data Science ou dans un poste analytique équivalent.
• Excellente maîtrise de Python et des librairies data/science : pandas, numpy, scipy, scikit-learn, XGBoost/LightGBM.
• Solide expérience en feature engineering, prévention du data leakage, cross-validation (y compris temporelle).
• Bon niveau en statistiques appliquées : tests, intervalles de confiance, bootstrap, bases d’inférence.
• Maîtrise des méthodes d’évaluation : accuracy, F1, ROC-AUC, PR-AUC, RMSE, MAPE ; notions de calibration et coût-métriques.
• Compétences pratiques en NLP : embeddings, spaCy / pipelines HuggingFace, nettoyage texte ; bases sur les Transformers.
• Suivi et traçabilité des expérimentations : MLflow, notions DVC, Gitflow, CI légère.
• Bonne compréhension des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP) : stockage, compute, Docker.
• Premières expériences avec les LLMs : prompting, LoRA/QLoRA à petite échelle, évaluation simple (RAGAS, Giskard).
• Rigueur, sens du détail et esprit d’équipe.
• Curiosité technique, capacité d’apprentissage rapide.
• Bonne communication et capacité à vulgariser.
• Maîtrise du français et de l’anglais.

Processus de recrutement :

• Pré-sélection sur CV
• Entretien via Teams

Vous évoluerez dans un environnement innovant, exigeant et orienté impact, avec un cadre hybride (présentiel et télétravail). Rejoignez une équipe dynamique et contribuez à la transformation digitale de grandes entreprises et institutions.