Dans le cadre de notre événement "Data & AI Recruitment Week" (3‑10 décembre), DXC CDG Maroc recrute un Data Scientist Senior pour renforcer son équipe data à Rabat. Vous serez responsable de la modélisation avancée, de l’optimisation et de l’exploitation intelligente des données. Vos missions principales incluent :

• Réaliser des analyses exploratoires (EDA) et préparer les données (nettoyage, gestion des valeurs manquantes, encodage).
• Implémenter des modèles de base avec scikit‑learn (régression, arbres de décision) et établir une baseline documentée.
• Évaluer les modèles avec des métriques adaptées (Accuracy, F1‑score, RMSE…) et présenter les résultats dans des notebooks clairs.
• Contribuer aux scripts de préparation des données (pandas, SQL basique) en appliquant les bonnes pratiques de développement (PEP8, revues de code).
• Participer à la création de visualisations et de tableaux de bord (Matplotlib, Plotly, Power BI / Tableau).
• Maintenir une traçabilité des expérimentations (table de suivi, MLflow) et rédiger la documentation technique et utilisateur.
• Collaborer avec les Data Engineers et Product Owners pour clarifier les besoins, comprendre le contexte métier et améliorer la qualité des données.
• Apporter un support à la mise en production encadrée : packaging simple, tests unitaires basiques.

Profil recherché :

• Diplôme Bac + 5 en école d’ingénieur ou université, spécialisation data science, statistiques ou informatique.
• Minimum 4 ans d’expérience en Data Science ou poste analytique équivalent.
• Excellente maîtrise de Python et des librairies data/science (pandas, numpy, scipy, scikit‑learn, XGBoost/LightGBM).
• Solide expérience en feature engineering, prévention du data leakage, cross‑validation (y compris temporelle).
• Bonne connaissance des méthodes d’évaluation (accuracy, F1, ROC‑AUC, PR‑AUC, RMSE, MAPE).
• Compétences en NLP (embeddings, spaCy, pipelines HuggingFace, nettoyage texte).
• Expérience avec MLflow, DVC, Gitflow, CI légère.
• Compréhension des environnements cloud (AWS, Azure, GCP), Docker.
• Premières expériences avec les LLMs (prompting, LoRA/QLoRA, RAGAS, Giskard).
• Rigueur, sens du détail, esprit d’équipe, curiosité technique, capacité d’apprentissage rapide.
• Bonne communication, capacité à vulgariser.
• Maîtrise du français et de l’anglais.

Processus de recrutement : pré‑sélection sur CV, entretien via Teams. Ce poste offre un environnement innovant, exigeant et orienté impact, idéal pour un professionnel passionné par la data et l’intelligence artificielle.