Dans le cadre de notre événement "Data & AI Recruitment Week", qui se tiendra du mercredi 3 décembre au mercredi 10 décembre, nous recrutons un "Data Scientist Senior" pour renforcer notre équipe data. Vous interviendrez sur des projets de modélisation avancée, d’optimisation et d’exploitation intelligente de la donnée. Le rôle consiste à développer des modèles performants, explorer de nouveaux cas d’usage et contribuer à l’évolution de nos pratiques data science. Vous serez responsable de la réalisation d’analyses exploratoires simples (EDA), de la préparation des données sous supervision (nettoyage, gestion des valeurs manquantes, encodage), et de l’implémentation de modèles de base avec scikit‑learn (régression, logistique, arbres de décision). Vous établirez une baseline documentée et évaluerez les modèles avec des métriques adaptées (Accuracy, F1‑score, RMSE…) avant de présenter les résultats dans des notebooks clairs et structurés. Vous contribuerez également aux scripts de préparation des données (pandas, SQL basique) en appliquant les bonnes pratiques de développement (PEP8, revues de code). Vous participerez à la création de visualisations et de petits tableaux de bord (Matplotlib, Plotly, notions Power BI / Tableau) et maintiendrez une traçabilité des expérimentations (table de suivi, notions MLflow). Vous rédigerez la documentation technique et utilisateur, collaborerez avec les Data Engineers et Product Owners pour clarifier les besoins, comprendre le contexte métier et améliorer la qualité des données, et apporterez un support à la mise en production encadrée (packaging simple, tests unitaires basiques). Vous devrez maîtriser Python et les librairies data/science (pandas, numpy, scipy, scikit‑learn, XGBoost/LightGBM), avoir une solide expérience en feature engineering, prévention du data leakage, cross‑validation (y compris temporelle), ainsi qu’un bon niveau en statistiques appliquées (tests, intervalles de confiance, bootstrap, bases d’inférence). Vous devrez également connaître les méthodes d’évaluation (accuracy, F1, ROC‑AUC, PR‑AUC, RMSE, MAPE), les notions de calibration et de coût‑métriques, et posséder des compétences pratiques en NLP (embeddings, spaCy / pipelines HuggingFace, nettoyage texte, bases sur les Transformers). Vous serez à l’aise avec le suivi et la traçabilité des expérimentations (MLflow, notions DVC, Gitflow, CI légère) et comprendre les environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP) : stockage, compute, Docker. Vous avez déjà des premières expériences avec les LLMs (prompting, LoRA/QLoRA à petite échelle, évaluation simple avec RAGAS, Giskard). En plus de ces compétences techniques, vous devez faire preuve de rigueur, de sens du détail, d’esprit d’équipe, de curiosité technique, de capacité d’apprentissage rapide, de bonne communication et de capacité à vulgariser. Vous maîtrisez le français et l’anglais. Le poste est basé à Rabat, avec un mode de travail hybride (présentiel et télétravail). Le contrat est un CDI. Vous bénéficierez d’un environnement innovant, exigeant et orienté impact, idéal pour évoluer dans le domaine de la data science.
