Dans le cadre de notre événement Data & AI Recruitment Week, qui se tiendra du mercredi 3 décembre au mercredi 10 décembre, nous recrutons un Data Scientist Senior pour renforcer notre équipe data à Rabat. Ce poste est un CDI, avec un mode de travail hybride (présentiel et télétravail). Vous serez intégré à une équipe pluridisciplinaire composée de Data Engineers, Product Owners et Data Scientists, et vous participerez activement à la définition et à la mise en œuvre de projets de data science à forte valeur ajoutée pour nos clients.

Vos missions principales :

• Réaliser des analyses exploratoires simples (EDA) et préparer les données sous supervision : nettoyage, gestion des valeurs manquantes, encodage.
• Implémenter des modèles de base avec scikit‑learn (régression/logistique, arbres de décision) et établir une baseline documentée.
• Évaluer les modèles avec des métriques adaptées (Accuracy, F1‑score, RMSE…) et présenter les résultats dans des notebooks clairs et structurés.
• Contribuer aux scripts de préparation des données (pandas, SQL basique) en appliquant les bonnes pratiques de développement (PEP8, revues de code).
• Participer à la création de visualisations et de petits tableaux de bord (Matplotlib, Plotly ; notions Power BI / Tableau).
• Maintenir une traçabilité des expérimentations (table de suivi, notions MLflow) et rédiger la documentation technique et utilisateur.
• Collaborer avec les Data Engineers et Product Owners pour clarifier les besoins, comprendre le contexte métier et améliorer la qualité des données.
• Apporter un support à la mise en production encadrée : packaging simple, tests unitaires basiques — sans responsabilité d’exploitation autonome.

Profil recherché :

• Formation : Bac +4/5 en école d’ingénieur ou université, avec spécialisation en data science, statistiques ou informatique.
• Expérience : Minimum 4 ans d’expérience en Data Science ou dans un poste analytique équivalent. Expérience de 3 à 5 ans est attendue.
• Compétences techniques : Maîtrise de Python et des librairies data/science : pandas, numpy, scipy, scikit‑learn, XGBoost/LightGBM. Solide expérience en feature engineering, prévention du data leakage, cross‑validation (y compris temporelle). Bon niveau en statistiques appliquées : tests, intervalles de confiance, bootstrap, bases d’inférence. Maîtrise des méthodes d’évaluation : accuracy, F1, ROC‑AUC, PR‑AUC, RMSE, MAPE ; notions de calibration et coût‑métriques. Compétences pratiques en NLP : embeddings, spaCy / pipelines HuggingFace, nettoyage texte ; bases sur les Transformers. Suivi et traçabilité des expérimentations : MLflow, notions DVC, Gitflow, CI légère. Bonne compréhension des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP) : stockage, compute, Docker. Premières expériences avec les LLMs : prompting, LoRA/QLoRA à petite échelle, évaluation simple (RAGAS, Giskard).
• Compétences comportementales : Rigueur, sens du détail et esprit d’équipe. Curiosité technique, capacité d’apprentissage rapide. Bonne communication et capacité à vulgariser.
• Langues : Maîtrise du français et de l’anglais.

Processus de recrutement :

• Pré‑sélection sur CV.
• Entretien via Teams.

Ce poste offre l’opportunité de travailler dans un environnement innovant, exigeant et orienté impact, avec des projets de modélisation avancée et d’exploitation intelligente de la donnée. Si vous souhaitez évoluer dans un contexte de transformation digitale à grande échelle, cette opportunité est faite pour vous.

Nous sommes une société de services IT, spécialisée dans la transformation digitale et les solutions cloud pour les entreprises. Vous rejoindrez une équipe dynamique à Rabat, au cœur de la région économique du Maroc, et contribuerez à la croissance de notre portefeuille clients grâce à des solutions data‑driven.