DXC CDG Maroc, coentreprise marocaine entre DXC Technology et la Caisse de Dépôt et de Gestion, est un acteur majeur des services informatiques dédiés à la transformation digitale des grandes entreprises et institutions. Dans le cadre de notre événement "Data & AI Recruitment Week" (3‑10 décembre), nous recherchons un Data Scientist Senior pour renforcer notre équipe data.

Responsabilités principales

• Conduire des analyses exploratoires (EDA) et préparer les données : nettoyage, gestion des valeurs manquantes, encodage.
• Implémenter des modèles de base (régression, arbres de décision) avec scikit‑learn et établir une baseline documentée.
• Évaluer les modèles avec des métriques adaptées (Accuracy, F1‑score, RMSE) et présenter les résultats dans des notebooks clairs.
• Contribuer aux scripts de préparation des données (pandas, SQL basique) en appliquant les bonnes pratiques de développement (PEP8, revues de code).
• Créer des visualisations et tableaux de bord (Matplotlib, Plotly, Power BI / Tableau).
• Maintenir une traçabilité des expérimentations (MLflow, DVC) et rédiger la documentation technique et utilisateur.
• Collaborer avec les Data Engineers et Product Owners pour clarifier les besoins métier et améliorer la qualité des données.
• Assurer un support à la mise en production encadrée : packaging simple, tests unitaires basiques.

Profil recherché

• Diplôme BAC+5 en école d’ingénieur ou université, spécialisation data science, statistiques ou informatique.
• Minimum 4 ans d’expérience en Data Science ou poste analytique équivalent.
• Maîtrise de Python et des librairies data/science : pandas, numpy, scipy, scikit‑learn, XGBoost, LightGBM.
• Solide expérience en feature engineering, prévention du data leakage, cross‑validation (y compris temporelle).
• Bonne connaissance des métriques d’évaluation : accuracy, F1, ROC‑AUC, PR‑AUC, RMSE, MAPE, calibration.
• Compétences en NLP : embeddings, spaCy, pipelines HuggingFace, Transformers, LLMs (prompting, LoRA, QLoRA).
• Suivi et traçabilité des expérimentations : MLflow, DVC, Gitflow, CI légère.
• Compréhension des environnements cloud (AWS, Azure, GCP), Docker.
• Excellentes compétences en communication, vulgarisation, travail d’équipe, curiosité technique.
• Maîtrise du français et de l’anglais.

Conditions

• Type de contrat : CDI.
• Lieu de travail : Hybride (présentiel + télétravail).
• Expérience requise : 3‑5 ans.
• Langues : Français (native), Anglais (fluent).
• Niveau d’étude : BAC+5.

Processus de recrutement

Pré‑sélection sur CV, entretien via Teams. Les candidats seront évalués sur leurs compétences techniques, leur expérience, et leur capacité à collaborer dans un environnement agile.