Le projet de l’entreprise, DXC CDG Maroc, est un partenariat semi‑public dédié aux services numériques et à l’innovation technologique. En tant que Senior Data Scientist, vous intégrerez une équipe de data science basée à Rabat et participerez à la phase de conception, de prototypage et de production de solutions d’apprentissage automatique.

Responsabilités principales :

• Conduire des analyses exploratoires et des expériences de modélisation pour des cas d’usage variés (prévision, segmentation, détection d’anomalies).
• Développer et maintenir des pipelines de données robustes en Python, en utilisant pandas, numpy, scipy, scikit‑learn, XGBoost et LightGBM.
• Mettre en œuvre des techniques avancées d’ingénierie des caractéristiques, de prévention de la fuite de données et de validation croisée.
• Évaluer les modèles à l’aide de métriques telles que l’accuracy, le F1, le ROC‑AUC, le PR‑AUC, le RMSE et le MAPE, tout en appliquant la calibration et les métriques de coût.
• Intégrer des solutions NLP, incluant embeddings, spaCy, HuggingFace et Transformers, pour des tâches de traitement du langage naturel.
• Suivre et documenter les expériences avec MLflow, DVC, Gitflow et CI, et déployer les modèles dans des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) via Docker.
• Collaborer étroitement avec les équipes d’ingénierie des données et les propriétaires de produits pour assurer la livraison de solutions scalables.
• Communiquer les résultats techniques aux équipes non techniques et soutenir la prise de décision stratégique.

Compétences requises :

• Maîtrise de Python et des bibliothèques associées (pandas, numpy, scipy, scikit‑learn, XGBoost, LightGBM).
• Expérience en ingénierie des caractéristiques, prévention de la fuite de données et validation croisée.
• Connaissance approfondie des métriques d’évaluation et de la statistique.
• Compétences en NLP, embeddings, spaCy, HuggingFace et Transformers.
• Expérience avec MLflow, DVC, Gitflow, CI et déploiement Docker.
• Compétences cloud sur AWS, Azure et GCP.
• Connaissance des LLMs, prompting, LoRA/QLoRA, RAGAS et Giskard.

Profil académique : BAC +5 en informatique, mathématiques ou domaine connexe.

Langues : Français natif, anglais courant.

Conditions : CDI, travail hybride (HB) à Rabat.

Cette opportunité offre un environnement stimulant où l’innovation et la collaboration sont au cœur du développement de solutions data avancées.