Vous intégrerez une équipe dynamique au sein d’AI Powered z.systems, une société innovante spécialisée dans les solutions d’intelligence artificielle et de machine learning. Le poste de Senior Machine Learning Engineer vous place au cœur de projets stratégiques, où vous serez responsable de la conception, du développement et du déploiement de modèles prédictifs à grande échelle.

Responsabilités principales :

• Concevoir et implémenter des modèles de machine learning (classification, régression, clustering, NLP, vision par ordinateur) adaptés aux besoins métier.
• Développer des pipelines de données robustes (ETL, feature engineering, data cleaning) en utilisant des outils tels que Pandas, NumPy, Scikit-learn, Spark.
• Optimiser les performances des modèles (hyperparameter tuning, ensembling, pruning) et assurer leur scalabilité en production.
• Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, Product Management et DevOps pour garantir l’intégration fluide des modèles dans les environnements de production.
• Documenter les processus, les choix techniques et les résultats pour faciliter la maintenance et la montée en compétence des équipes.
• Participer à la veille technologique et proposer des améliorations continues des méthodologies de data science.

Profil recherché :

• Expérience confirmée (3 à 5 ans) en tant que Machine Learning Engineer ou Data Scientist.
• Maîtrise des langages Python et des frameworks TensorFlow, PyTorch, Keras.
• Solide compréhension des algorithmes de machine learning, des techniques de régularisation et de validation croisée.
• Compétences en déploiement de modèles (Docker, Kubernetes, Flask, FastAPI) et en monitoring de modèles.
• Expérience avec des bases de données SQL/NoSQL et des systèmes de streaming (Kafka, Flink).
• Capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant dans un environnement agile.
• Excellentes compétences en communication, avec la capacité de vulgariser des concepts techniques complexes.

Compétences techniques clés :

• Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras.
• Gestion de versions (Git), CI/CD, Docker, Kubernetes.
• SQL, NoSQL (MongoDB, Cassandra), Big Data (Spark, Hadoop).
• Connaissance des principes de DevOps et de la mise en production de modèles.

Avantages et culture :

• Environnement de travail stimulant, axé sur l’innovation et la collaboration.
• Opportunités de formation continue et de participation à des conférences internationales.
• Rémunération compétitive, bonus basés sur la performance et avantages sociaux complets.
• Horaires flexibles, télétravail partiel et politique de travail hybride.

Si vous êtes passionné par l’intelligence artificielle, que vous avez une solide expérience technique et que vous souhaitez contribuer à des projets à fort impact, nous serions ravis de recevoir votre candidature.