Notre entreprise, AI Powered z.systems, est un acteur majeur dans le domaine de l’intelligence artificielle et du machine learning au Maroc. Nous sommes à la recherche d’un Senior Machine Learning Engineer passionné et expérimenté pour renforcer notre équipe de data science à Casablanca. Le poste est en CDI, en présentiel, et offre l’opportunité de travailler sur des projets innovants qui ont un impact direct sur nos clients et nos processus internes.
Responsabilités principales :
- Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning (supervisé, non supervisé, reinforcement learning) pour résoudre des problèmes complexes de prédiction et de classification.
- Collaborer avec les data scientists pour transformer les idées en prototypes rapides, puis les transformer en solutions de production robustes.
- Mettre en place et maintenir des pipelines de données (ETL, streaming) pour garantir la qualité et la disponibilité des données nécessaires aux modèles.
- Travailler avec les équipes d’ingénierie logicielle pour intégrer les modèles dans des applications web ou mobiles, en veillant à la performance, la scalabilité et la sécurité.
- Participer à la définition de la stratégie data et AI de l’entreprise, en identifiant les opportunités d’amélioration continue et en proposant des solutions techniques adaptées.
- Encadrer et former les membres juniors de l’équipe, partager les bonnes pratiques et assurer la montée en compétences de l’équipe.
Compétences techniques attendues :
- Maîtrise de Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn) et d’un framework de deep learning (TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Expérience avérée dans l’utilisation de bibliothèques de visualisation de données (Matplotlib, Seaborn, Plotly).
- Connaissance approfondie des outils de gestion de modèles (MLflow, DVC, SageMaker).
- Familiarité avec les bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL) et NoSQL (MongoDB, Cassandra).
- Expérience avec les services cloud (AWS, Azure, GCP) ou les environnements on‑premise pour le déploiement de modèles.
- Connaissance des bonnes pratiques DevOps (CI/CD, Docker, Kubernetes) appliquées aux modèles de machine learning.
Qualités humaines et soft skills :
- Excellentes compétences en communication écrite et orale, capacité à vulgariser des concepts techniques complexes pour des publics non techniques.
- Esprit d’équipe, capacité à travailler en collaboration avec des équipes multidisciplinaires.
- Forte curiosité intellectuelle, envie d’apprendre et de rester à jour sur les dernières avancées en machine learning et en IA.
- Sens de l’organisation, rigueur et autonomie dans la gestion des projets et des délais.
Profil académique :
- Master ou Doctorat en informatique, statistiques, mathématiques appliquées ou domaine connexe.
- Minimum 3 à 5 ans d’expérience professionnelle dans un rôle similaire, idéalement dans un environnement de production.
Avantages et conditions :
- Salaire compétitif, bonus de performance et avantages sociaux (mutuelle, tickets restaurant).
- Environnement de travail stimulant, culture d’innovation et de collaboration.
- Opportunités de formation continue, participation à des conférences et ateliers spécialisés.
- Horaires flexibles dans le cadre du présentiel, possibilité de télétravail ponctuel après validation.
Nous sommes convaincus que votre expertise en machine learning contribuera à faire évoluer nos solutions AI et à renforcer notre position de leader sur le marché marocain. Si vous êtes prêt à relever ce défi passionnant et à faire partie d’une équipe dynamique, nous vous invitons à postuler dès maintenant. Votre contribution sera essentielle pour transformer les données en décisions stratégiques et pour offrir à nos clients des solutions prédictives de pointe.
