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    Senior Machine Learning Engineer
    Senior Machine Learning Engineer
    20/01/2026 par AI Powered z.systems
    Casablanca
    Salaire non renseigné
    Présentiel

    Nous sommes à la recherche d’un Senior Machine Learning Engineer passionné et expérimenté pour rejoindre notre équipe à Casablanca. En tant que membre clé de notre département Data & AI, vous serez responsable de la conception, du développement et du déploiement de solutions d’apprentissage automatique à grande échelle. Vous collaborerez étroitement avec les équipes produit, data engineering et DevOps pour transformer des idées innovantes en solutions opérationnelles.

    Vos missions principales incluront :

    • Conception et implémentation de modèles de machine learning (classification, régression, clustering, NLP, vision par ordinateur) adaptés aux besoins métier.
    • Optimisation des modèles pour la production : réduction de la latence, compression, quantification, et mise en place de pipelines CI/CD pour le déploiement continu.
    • Gestion et prétraitement de données volumineuses (big data) en utilisant Spark, Hadoop ou des solutions cloud.
    • Analyse de données exploratoire pour identifier les variables clés, nettoyer les jeux de données et garantir la qualité des entrées.
    • Évaluation continue des performances des modèles en production, mise en place de métriques de suivi et d’alertes.
    • Veille technologique et proposition de nouvelles approches (transformers, graph neural networks, reinforcement learning) pour rester à la pointe de l’innovation.

    Profil recherché :

    • Expérience confirmée (3 à 5 ans) en tant que Machine Learning Engineer ou Data Scientist dans un environnement de production.
    • Maîtrise de Python et des frameworks TensorFlow, PyTorch, Keras ou similaires.
    • Solide connaissance des techniques de deep learning, y compris les réseaux convolutifs, RNN, Transformers et modèles pré-entraînés.
    • Compétences en manipulation de données massives (SQL, Pandas, Spark, Hadoop) et en gestion de pipelines de données.
    • Expérience en déploiement de modèles sur des plateformes cloud (AWS, GCP, Azure) ou en containers (Docker, Kubernetes).
    • Bonne compréhension des principes DevOps, CI/CD et des bonnes pratiques de production.
    • Capacité à communiquer clairement les résultats techniques aux parties prenantes non techniques.

    Nous offrons un environnement stimulant, des projets à fort impact, et la possibilité de travailler sur des technologies de pointe. Si vous êtes motivé par l’innovation et que vous souhaitez contribuer à la transformation digitale de notre entreprise, envoyez votre candidature dès maintenant.

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