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    Senior Machine Learning Engineer
    Senior Machine Learning Engineer
    20/01/2026 par AI Powered z.systems
    Casablanca
    Salaire non renseigné
    Présentiel

    Vous intégrerez l’équipe de recherche et développement d’AI Powered z.systems, une société innovante spécialisée dans les solutions d’intelligence artificielle et de machine learning pour les secteurs industriels et financiers. Située à Casablanca, votre rôle sera central dans la conception, le déploiement et la maintenance de modèles de machine learning à grande échelle, destinés à améliorer la prise de décision, l’automatisation des processus et la création de valeur ajoutée pour nos clients.

    Responsabilités principales :

    • Concevoir, entraîner et valider des modèles de machine learning (régression, classification, clustering, deep learning) en fonction des besoins métier.
    • Développer des pipelines de données robustes (ETL, streaming) pour alimenter les modèles, en assurant la qualité, la traçabilité et la conformité aux normes de sécurité.
    • Optimiser les performances des modèles (pruning, quantification, distillation) et les adapter aux contraintes de production (latence, scalabilité).
    • Collaborer étroitement avec les data scientists, les ingénieurs logiciels et les chefs de projet pour transformer les exigences métier en solutions techniques.
    • Mettre en place des processus de monitoring et de maintenance continue (MLOps) afin de garantir la fiabilité et la pertinence des modèles en production.
    • Documenter les modèles, les algorithmes et les pipelines, et partager les bonnes pratiques au sein de l’équipe.
    • Participer à la veille technologique, évaluer de nouvelles approches (transformers, reinforcement learning, AutoML) et proposer des améliorations.

    Profil recherché :

    • Expérience confirmée (3 à 5 ans) en tant que Machine Learning Engineer ou Data Scientist.
    • Maîtrise des langages Python, R ou Scala, ainsi que des bibliothèques de machine learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost).
    • Connaissance approfondie des concepts de deep learning (CNN, RNN, transformers) et des techniques d’optimisation.
    • Expérience pratique avec les outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker, Kubernetes).
    • Compétences solides en manipulation de données (SQL, NoSQL, Spark, Pandas).
    • Capacité à travailler dans un environnement Agile, à gérer plusieurs projets simultanément et à communiquer efficacement avec les parties prenantes.
    • Bonne compréhension des enjeux éthiques liés à l’IA (biais, transparence, explicabilité).

    Compétences techniques supplémentaires appréciées :

    • Expérience avec les plateformes cloud (AWS, GCP, Azure) et les services de machine learning (SageMaker, Vertex AI, Azure ML).
    • Connaissance des frameworks de déploiement de modèles (ONNX, TensorRT).
    • Compétences en NLP (BERT, GPT, spaCy) ou en vision par ordinateur (OpenCV, Detectron2).

    Environnement de travail :

    • Contrat CDI à temps plein, basé à Casablanca.
    • Travail en présentiel (OS) avec possibilité de télétravail partiel selon les projets.
    • Culture d’innovation, d’apprentissage continu et de collaboration interdisciplinaire.

    Avantages :

    • Rémunération compétitive (à discuter selon expérience).
    • Plan d’épargne retraite, assurance santé complémentaire.
    • Accès à des formations internes et externes, participation à des conférences et hackathons.
    • Environnement de travail moderne, espaces de coworking, cafétéria.

    Si vous êtes passionné par l’IA, désireux de relever des défis techniques complexes et de contribuer à des projets à fort impact, nous vous invitons à postuler dès maintenant. Votre expertise sera mise à profit pour transformer les données en solutions concrètes, améliorer les processus métier et créer de la valeur pour nos clients.

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