En tant que Senior Machine Learning Engineer, vous serez au cœur de la stratégie IA de AI Powered z.systems. Vous participerez à l'ensemble du cycle de vie des modèles : collecte et prétraitement des données, conception d'algorithmes, entraînement, validation, optimisation et mise en production. Vous utiliserez des frameworks tels que TensorFlow, PyTorch, scikit‑learn et des outils de gestion de modèles (MLflow, DVC). Vous collaborerez étroitement avec les data scientists, les ingénieurs DevOps et les chefs de produit pour transformer les insights en solutions opérationnelles. Vous devrez également assurer la maintenance et la mise à jour des modèles, surveiller leur performance en production et proposer des améliorations continues.

Compétences requises : maîtrise de Python et de ses bibliothèques scientifiques, expérience confirmée en deep learning (CNN, RNN, transformers), connaissance des techniques de régularisation, de sélection de caractéristiques et d'optimisation hyperparamétrique. Vous devez être à l'aise avec le versioning de code (Git), la conteneurisation (Docker) et le déploiement sur cloud (AWS, GCP, Azure). Une bonne compréhension des principes de CI/CD et de la gestion des pipelines de données est indispensable.

Profil recherché : 3 à 5 ans d'expérience dans un poste similaire, capacité à travailler de façon autonome tout en guidant des équipes juniors, excellente communication pour vulgariser les résultats techniques auprès des parties prenantes non techniques. Vous êtes curieux, aimez résoudre des problèmes complexes et avez une forte orientation résultats.

Nous offrons un environnement de travail stimulant, des projets innovants, une rémunération compétitive, des avantages flexibles (télétravail partiel, tickets restaurant, formation continue) et la possibilité de contribuer à la croissance d'une startup en pleine expansion.