Vous intégrerez une équipe dynamique et multidisciplinaire au sein de notre bureau de Casablanca, où l’innovation et l’excellence technique sont au cœur de nos activités. Votre rôle principal sera de concevoir, développer, entraîner et déployer des modèles d’apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes liés à la vision par ordinateur, au traitement du langage naturel, à la prédiction et à l’optimisation des processus métier. Vous serez responsable de la mise en place d’architectures robustes, de la gestion des pipelines de données, de l’évaluation des performances et de la mise à l’échelle des solutions en production.

Les missions clés incluent :

• Analyse des besoins métier et traduction en spécifications techniques.
• Conception et implémentation d’algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones profonds, les modèles de séries temporelles et les modèles de recommandation.
• Développement d’outils de prétraitement des données, de feature engineering et de pipelines de données automatisés.
• Évaluation et validation des modèles à l’aide de métriques appropriées (accuracy, F1, AUC, etc.) et mise en place de tests unitaires et d’intégration.
• Collaboration étroite avec les équipes de data engineering pour assurer la qualité et la disponibilité des données.
• Déploiement des modèles en production via des conteneurs Docker, Kubernetes ou des services cloud (AWS, Azure, GCP).
• Surveillance continue des performances des modèles et mise à jour des modèles en fonction des nouvelles données.
• Rédaction de documentation technique détaillée et présentation des résultats aux parties prenantes.

Vous devrez également :

• Être à l’aise avec les environnements de développement collaboratifs (Git, GitHub, GitLab).
• Connaître les bonnes pratiques de développement logiciel (clean code, refactoring, code review).
• Participer à la veille technologique et proposer des améliorations de nos processus et outils.
• Encadrer et partager vos connaissances avec les membres juniors de l’équipe.

Profil recherché :

• Master ou PhD en informatique, mathématiques, statistiques ou domaine connexe.
• Au moins 3 à 5 ans d’expérience professionnelle en tant que Machine Learning Engineer ou Data Scientist.
• Maîtrise avancée de Python et des bibliothèques ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Expérience démontrée dans le déploiement de modèles en production et la gestion de pipelines de données.
• Connaissance des concepts de deep learning, de NLP, de computer vision et de reinforcement learning.
• Compétences en SQL, NoSQL et en manipulation de grands volumes de données.
• Capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement dans un environnement d’équipe.
• Excellentes compétences en communication en français et en anglais (niveau B2+).

Nous offrons un environnement de travail stimulant, des projets à fort impact, une rémunération compétitive et des opportunités de développement professionnel continu. Si vous êtes passionné par l’intelligence artificielle et que vous souhaitez contribuer à des solutions innovantes, nous serions ravis de recevoir votre candidature.