Vous êtes un ingénieur informatique (ou équivalent) disposant d’une solide expérience dans un poste similaire. Votre rôle principal sera de concevoir, déployer et maintenir des solutions MLOps/IAOps pour un client multinational spécialisé dans l’infogérance et l’intégration informatique. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes data science, les développeurs, et les responsables de projet pour assurer la qualité, la scalabilité et la performance des modèles IA en production.

Responsabilités clés :

• Conception et mise en œuvre de pipelines CI/CD pour le déploiement de modèles ML/IA.
• Gestion des environnements de production (Docker, Kubernetes, cloud public ou privé).
• Surveillance des modèles en production, mise à jour et rollback en cas de besoin.
• Optimisation des performances et réduction des coûts d’infrastructure.
• Documentation technique et formation des équipes internes.
• Veille technologique sur les outils MLOps, IA, et les bonnes pratiques.

Profil recherché :

• Ingénieur informatique ou équivalent, avec une expérience significative en MLOps/IAOps.
• Maîtrise des outils de conteneurisation (Docker), orchestration (Kubernetes), et pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Argo).
• Connaissance approfondie des frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) et des plateformes de déploiement (SageMaker, MLflow, Kubeflow).
• Compétences solides en scripting (Python, Bash) et en gestion de bases de données (SQL, NoSQL).
• Expérience avec les environnements cloud (AWS, Azure, GCP) est un plus.
• Excellentes compétences en communication, autonomie, rigueur, et capacité à travailler en équipe.

Qualités personnelles :

• Autonomie et rigueur.
• Anticipation et prise d’initiative.
• Bonne capacité d’analyse et d’adaptation.
• Travail en équipe.
• Respect des dates de livraison.

Cette mission freelance de 6 mois renouvelables offre l’opportunité de travailler sur des projets d’envergure internationale, de collaborer avec des équipes multidisciplinaires, et de contribuer activement à la transformation digitale de l’entreprise cliente.