Vous intégrerez l’équipe de Haldorix, un studio de startups dédié à transformer les défis opérationnels en opportunités business grâce à la technologie. Votre mission principale sera de concevoir et de valider un système de vision industrielle en temps réel, destiné à surveiller la productivité sur les lignes de production textile. Vous serez responsable de l’architecture globale du système, de la coordination des équipes techniques et commerciales, et de la supervision du déploiement sur site, incluant l’installation et la calibration d’AprilTags, de caméras et de composants réseau.

Les responsabilités clés comprennent :

• Architecture & Design : Définir l’architecture système, assurer la cohérence entre les composants et les technologies.
• Déploiement sur le terrain : Superviser l’installation sur site, la calibration des caméras et la configuration des réseaux.
• Assurance qualité : Coordonner les activités QA, réaliser les tests d’acceptation en production.
• Monitoring & Observabilité : Configurer et valider les tableaux de bord Grafana, définir les KPI métier.
• Documentation : Produire une documentation technique et opérationnelle complète pour le déploiement et la scalabilité.
• Collaboration interfonctionnelle : Servir de pont entre les parties prenantes techniques et commerciales, aligner les besoins du terrain avec les capacités du système.
• Amélioration continue : Identifier les opportunités d’optimisation, proposer des ajustements d’architecture basés sur les retours d’expérience.

Profil recherché :

• Expérience de 6 à 9 ans en architecture système.
• Maîtrise de Kubernetes, Prometheus et Grafana.
• Connaissance approfondie de la vision par ordinateur et de la calibration de matériel sur le terrain.
• Compétences solides en QA et validation sur le terrain.
• Excellentes compétences en communication et documentation en anglais et/ou français.
• Expérience dans l’automatisation industrielle ou les environnements IoT est un plus.
• Connaissance d’AprilTags, de la calibration de caméras ou des pipelines de données temps réel est un avantage.
• Expérience dans un environnement startup est appréciée.

Avantages :

• Impact immédiat grâce à un projet intensif en conditions réelles.
• Opportunité de façonner une nouvelle aventure AI industrielle dès ses débuts.
• Travail direct avec des experts transversaux à la pointe de l’IA et des opérations.
• Environnement orienté mission, autonomie, clarté et sens.

Processus de recrutement :

• Entretien AI Jobzyn (25–45 min).
• Entretien technique (1h) avec le Lead Developer ou Technical Architect.
• Test pratique (2–3h) basé sur un cas d’usage réel.
• Entretien final avec l’équipe et les partenaires.