Le projet consiste à déployer une solution de gestion d’inventaire ciblé sur la plateforme Azure, afin d’optimiser la traçabilité et la visibilité des actifs. En tant que Tech Lead Data Engineering, vous serez responsable de la conception de l’architecture cloud, de la définition des flux de données, et de la mise en place des pipelines ETL. Vous devrez sélectionner les services Azure appropriés (Data Lake, Synapse Analytics, Databricks, Azure SQL, etc.) et orchestrer leur intégration pour garantir performance, scalabilité et sécurité.

Vos missions principales incluent :

• Concevoir et déployer l’infrastructure Azure (gestion des ressources, sécurité, gouvernance).
• Définir les meilleures pratiques de modélisation de données et de gestion des métadonnées.
• Écrire et optimiser des scripts Python, Spark et SQL pour le traitement des données.
• Mettre en place des pipelines Databricks et Synapse pour l’ingestion, la transformation et l’analyse.
• Encadrer et coacher une équipe de 3 à 5 développeurs, en assurant la répartition des tâches et la revue de code.
• Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les exigences fonctionnelles et les traduire en solutions techniques.
• Garantir la qualité des livrables via des revues de code, des tests unitaires et des métriques de performance.
• Assurer la documentation technique complète (diagrammes, guides, procédures).

Vous devez posséder une solide expérience sur Azure et être à l’aise avec les technologies Big Data. Le poste est freelance, ce qui implique une gestion autonome du temps, une communication claire et une capacité à livrer dans les délais impartis. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métier, les responsables de projet et les parties prenantes pour assurer la réussite du déploiement.

Compétences techniques requises :

• Maîtrise d’Azure (Data Lake, Synapse, Databricks, Azure SQL).
• Compétences avancées en SQL, Spark, Databricks, Synapse Analytics.
• Expertise en Python pour le traitement de données et l’automatisation.
• Expérience en modélisation de données et en conception de schémas analytiques.
• Connaissance approfondie des principes de sécurité cloud et de gouvernance des données.

Compétences comportementales :

• Leadership technique et gestion d’équipe.
• Excellentes compétences en communication et en collaboration.
• Capacité à résoudre des problèmes complexes et à proposer des solutions innovantes.

Ce poste freelance offre une opportunité unique de travailler sur un projet stratégique, d’apporter votre expertise technique et de contribuer directement à la réussite de la solution Cible Inventaire. Si vous êtes passionné par les technologies cloud, le Big Data et le leadership technique, nous serions ravis de recevoir votre candidature.