Ce poste de Technical Lead IA Générative et LLM est proposé par Novancy, cabinet spécialisé dans le staffing et le recrutement de talents en systèmes d’information et transformation digitale. La mission s’étend sur trois mois, avec un volume de travail de 60 jours par ressource, et commence dès que possible. Le poste est hybride, permettant une présence partielle sur site à Casablanca ou Rabat, tout en offrant la flexibilité du télétravail.

Responsabilités principales :

• Définir l’architecture des solutions IA, incluant la sélection des modèles LLM (RAG, fine‑tuning, LLaMA, Mistral, OpenAI) et la conception de pipelines MLOps.
• Piloter la mise en œuvre technique, en assurant la qualité du code, la réutilisabilité des composants et le respect des bonnes pratiques MLOps (MLflow, DVC, Docker, Kubernetes, CI/CD).
• Encadrer une équipe pluridisciplinaire composée d’AI Engineers, Data Scientists, Data Engineers et DevOps/MLOps, en favorisant la collaboration et le partage de connaissances.
• Participer au cadrage des besoins métiers, traduire les exigences fonctionnelles en solutions IA industrialisables, et superviser l’intégration des modèles dans les systèmes d’information via API et micro‑services.
• Garantir la conformité aux normes de sécurité et aux politiques internes de l’entreprise, tout en assurant la scalabilité et la performance des déploiements cloud (Azure, AWS, GCP).

Profil recherché :

• Expérience confirmée de plus de 8 ans, dont 4 ans en leadership technique.
• Maîtrise avancée de Python et des bibliothèques ML/AI (Scikit‑learn, PyTorch, TensorFlow).
• Expertise démontrée en IA Générative/LLM, avec des projets récents et des contributions open‑source.
• Compétences solides en MLOps (MLflow, DVC, Docker, Kubernetes, CI/CD) et en plateformes cloud (Azure, AWS, GCP).
• Excellentes compétences en communication, capacité à résoudre des problèmes complexes de façon autonome, et leadership technique.

Les candidats doivent pouvoir présenter des réalisations concrètes attestant de leur expertise en IA Générative, telles que des projets open‑source, des certifications cloud spécialisées ou des démonstrations de modèles industrialisés.