Novancy, acteur majeur du staffing et du recrutement de talents dans les domaines des systèmes d’information et de la transformation digitale, recherche un Technical Lead IA Générative et LLM pour un projet de 3 mois. Le candidat retenu sera responsable de la définition de l’architecture des solutions IA, de la supervision de l’équipe pluridisciplinaire (AI Engineers, Data Scientists, Data Engineers, DevOps/MLOps) et de la mise en œuvre technique des modèles. Il devra garantir la qualité du code, la réutilisabilité des composants, et le respect des bonnes pratiques MLOps.
Les missions principales incluent :
- Définir l’architecture des solutions IA et piloter leur mise en œuvre technique.
- Encadrer une équipe pluridisciplinaire et assurer la cohésion et la productivité.
- Garantir la qualité du code, la réutilisabilité des composants et le respect des bonnes pratiques MLOps.
- Participer au cadrage des besoins métiers et concevoir des solutions IA industrialisables.
- Superviser l’intégration des modèles dans les systèmes d’information (API, microservices).
Profil recherché :
- Expérience confirmée (8+ ans) en leadership technique, dont 4+ ans en gestion d’équipes techniques.
- Maîtrise avancée de Python et des bibliothèques ML/AI (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
- Expertise en architectures LLM (RAG, fine-tuning, modèles open-source tels que LLaMA, Mistral, OpenAI).
- Expérience confirmée en MLOps (MLflow, DVC, Docker, Kubernetes, CI/CD pour l’IA).
- Connaissance des plateformes cloud (Azure, AWS, GCP) et de leurs services IA.
- Maîtrise des outils collaboratifs (Databricks, Vertex AI, Azure ML).
- Compétences en software engineering (tests, linting, documentation, structuration de projet).
- Excellentes compétences en communication, résolution de problèmes complexes, adaptabilité et leadership technique.
Atouts différenciants :
- Expérience préalable dans l’industrialisation de solutions IA Générative.
- Contribution à des projets open-source dans le domaine des LLM.
- Certification cloud spécialisée IA/ML.
- Portfolio de projets concrets en IA Générative.
Le poste est hybride, avec un volume de 60 jours par ressource, débutant dès que possible. Les candidats doivent démontrer leur expertise récente en IA Générative/LLM via des réalisations concrètes.
