Notre équipe d’analystes de la chaîne d’approvisionnement à Casablanca recherche un Supply Chain Data Analyst pour transformer les données brutes en intelligence opérationnelle. Le candidat idéal possède une maîtrise avancée de Power BI pour la visualisation, ainsi qu’une solide expérience en Python et SQL pour la manipulation et l’analyse des données. Il doit comprendre les structures de données, la qualité des données et être capable d’identifier et de résoudre les goulets d’étranglement grâce à l’automatisation et aux meilleures pratiques d’ingénierie des données.

Les missions principales comprennent :

• Conception et maintenance de pipelines SQL pour intégrer les données provenant de systèmes ERP, TMS, WMS, etc.
• Automatisation des processus de validation et de test des données afin d’assurer la fiabilité des flux de travail.
• Création de rapports dynamiques et de tableaux de bord Power BI pour soutenir la prise de décision des équipes logistiques.
• Utilisation d’outils d’automatisation tels qu’Automation Anywhere pour accélérer la génération de rapports et l’intégration des données.
• Collaboration avec les parties prenantes (logistique, IT, opérations) pour recueillir les exigences, présenter des insights complexes et résoudre les problèmes liés aux données.
• Consolidation des données provenant de sources disparates dans des entrepôts de données unifiés et faciles d’accès.
• Application de concepts d’IA et de RPA pour améliorer les processus d’analyse et de reporting.

Le poste requiert un profil autonome, orienté vers la stratégie à long terme, capable de proposer des solutions d’architecture de données et d’automatisation. Le candidat doit également maîtriser Excel (tableaux croisés dynamiques, macros, fonctions avancées) pour la manipulation et l’automatisation des données.

Conditions :

• Type de contrat : CDI
• Lieu : Casablanca, Maroc
• Niveau d’études : Bac+5 (Ingénieur ou Master en informatique, data science ou logistique)
• Expérience : Non spécifiée, mais un niveau d’expertise avancé est attendu.
• Langues : Anglais (niveau professionnel) est un atout.
• Rémunération : À discuter selon profil.

Nous offrons un environnement de travail stimulant, des projets d’envergure et des possibilités d’évolution professionnelle. Si vous êtes passionné par la data et la logistique, et que vous souhaitez contribuer à l’optimisation des opérations, envoyez votre candidature dès maintenant.