Ingénieur de Recherche spécialisé en apprentissage machine peer‑to‑peer (P2P) pour la plateforme MLab de l’Université Mohammed VI Polytechnique. Le poste, basé à Benguerir, requiert 3 à 5 ans d’expérience, un Bac+5 minimum, et une forte autonomie. Vous développerez une application React Native intégrant ONNX Runtime, optimiserez les performances sur mobile et assurerez la communication P2P entre appareils. Le contrat est un CDD de 6 mois, avec possibilité de prolongation, et le travail est en présentiel.

Nous recherchons un Ingénieur Vision par Ordinateur & Déploiement ML pour rejoindre Haldorix, un studio de startups technologiques. Le poste consiste à développer et déployer des systèmes de vision en temps réel pour optimiser la productivité dans l'industrie textile. Vous serez responsable de l'exportation, de l'optimisation et du déploiement de modèles deep learning via ONNX et TensorRT, de la gestion des pipelines d'apprentissage actif avec CVAT, ainsi que de la réalisation de benchmarks GPU et de la validation sur le terrain. Vous collaborerez étroitement avec les équipes backend et QA pour assurer la robustesse et la performance des solutions. Le candidat idéal possède une solide expérience en optimisation d'inférence, en Python et en outils de conteneurisation.

Rejoignez Haldorix, un studio de startups spécialisé dans l’IA industrielle, en tant qu’Ingénieur MLOps Edge AI. Vous optimiserez les performances GPU embarquées, orchestrerez des déploiements Edge AI sur sites industriels, et collaborerez avec une équipe agile mêlant hardware, DevOps et IA. Ce poste exige une expertise en MLOps, quantification, TensorRT, ONNX Runtime, Python, Docker, Kubernetes et conformité GDPR.

Rejoignez Haldorix, un studio de startups, en tant qu'Ingénieur MLOps spécialisé dans l'Edge AI. Vous optimiserez les modèles d'IA embarqués, travaillerez avec Python, Docker, Kubernetes et des GPU NVIDIA Jetson, tout en assurant la conformité GDPR.

Rejoignez Haldorix, un studio de startups marocain, en tant qu’Ingénieur MLOps spécialisé Edge AI. Vous optimiserez les modèles d’apprentissage profond pour des sites industriels, en travaillant avec des GPU embarqués, TensorRT, ONNX Runtime et des techniques de quantification et de pruning. Vous développerez des pipelines CI/CD, orchestrerez des clusters Kubernetes/K3s, et assurerez la conformité GDPR. Ce poste hybride à Casablanca offre l’opportunité de transformer des idées prototypes en solutions de production à grande échelle, tout en collaborant avec une équipe agile et multidisciplinaire.

Haldorix, a Moroccan startup studio, is seeking a highly skilled MLOps Engineer specializing in Edge AI to join its Casablanca team. The role focuses on deploying and optimizing AI models on embedded GPU platforms across industrial, retail, and logistics sites. Candidates will manage end‑to‑end MLOps pipelines, perform GPU performance profiling, and orchestrate large‑scale deployments using Kubernetes and fleet management tools. The position offers a competitive monthly salary of 18,000–25,000 MAD, a hybrid work environment, and the chance to contribute to cutting‑edge AI ventures from prototype to production.

Rejoignez Haldorix en tant qu'MLOps Engineer – Edge AI Specialist à Casablanca. Vous concevrez et déploierez des infrastructures edge/cloud hybrides pour des systèmes de vision industrielle, optimisant les modèles YOLOv8, Stable Diffusion et BERT sur du matériel GPU embarqué. Vous assurerez la pipeline CI/CD, la gestion des conteneurs, la sécurisation des données et la surveillance des performances via Prometheus et Grafana. Vous collaborerez avec des équipes multidisciplinaires, formerez les techniciens sur site et contribuerez à la croissance de nos ventures technologiques.

Rejoignez Haldorix, un studio de startups spécialisé dans la transformation digitale industrielle, en tant qu'Ingénieur MLOps Edge AI. Vous concevrez et déploierez des infrastructures d'inférence en temps réel sur des GPU embarqués, optimiserez les modèles de deep learning, et assurerez la gestion de pipelines CI/CD pour des déploiements edge/cloud hybrides. Vous travaillerez sur des projets de vision par ordinateur et d'IA générative, tout en garantissant conformité GDPR et performance élevée.