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انتهت صلاحية هذه الوظيفة في 22/09/2026. لم تعد تقبل الطلبات.

Ingénieur Architecture Digital Twin

Capgemini Engineering · Casablanca

Mid 🇫🇷 Français
Digital Twin Architecture électrique et électronique (EE) Capital Logic Capital Integrator Outils CAD 3D Python Modélisation de données Systems Engineering / MBSE KPI d’aide à la décision

وصف الوظيفة

À propos du poste

Capgemini Engineering recherche un Ingénieur Architecture Digital Twin pour concevoir, développer et maintenir le jumeau numérique de l’architecture électrique et électronique (EE) d’un véhicule. Vous travaillerez à partir des données issues de Capital Logic, Capital Integrator et de l’Architecture Superset, en collaboration étroite avec les équipes d’architecture, d’ingénierie et de développement.

Missions principales

  • Créer, développer et assurer la mise à jour automatique du Digital Twin de l’architecture physique EE.
  • Garantir la cohérence, l’exhaustivité et la fiabilité des données d’architecture.
  • Réaliser des analyses de compromis (trade‑off) pour le partitionnement de l’architecture « Brain » et produire des KPI d’aide à la décision.
  • Utiliser Capital Integrator pour échanger les données avec les outils CAD 3D (longueurs de faisceaux, informations de partitionnement).
  • Contribuer à la définition et à l’allocation des architectures, interfaces et composants selon les approches Systems Engineering / MBSE.

Profil recherché

  • Bac+5 en génie électrique, électronique, systèmes embarqués ou équivalent.
  • 3 à 5 ans d’expérience dans le domaine de l’architecture EE automobile.
  • Bonne maîtrise des outils Capital Logic et Capital Integrator.
  • Compétences en programmation Python pour l’extraction, la transformation et le traitement des données.

Compétences requises

  • Connaissance approfondie des architectures EE (ECU, ZCU, IO Aggregators, capteurs, actionneurs, câblage).
  • Maîtrise des outils Capital Logic, Capital Integrator et des échanges avec les outils CAD 3D.
  • Modélisation de données, automatisation et développement Python.
  • Compréhension des approches Systems Engineering / MBSE et de la gestion des interfaces.
  • Capacité à développer des KPI et à conduire des analyses de compromis pour optimiser les architectures.

Questions fréquentes

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