Ingénieur Données de Test & Anonymisation

À propos du poste

Nous recrutons un Ingénieur Données de Test & Anonymisation responsable de la préparation, génération, transformation et anonymisation des données nécessaires aux activités de test, dans le respect des exigences de sécurité et de conformité. Le poste consiste à assurer la disponibilité et la qualité des jeux de données pour les environnements d'intégration et de recette.

Missions principales

• Préparer et mettre à disposition les jeux de données pour les environnements Intégration et Recette.
• Extraire, transformer et contrôler les données nécessaires aux campagnes de tests.
• Générer des données de test synthétiques et cohérentes.
• Mettre en œuvre les mécanismes d’anonymisation et de masquage des données sensibles.
• Alimenter les environnements de test via scripts, fichiers, bases de données ou API.
• Automatiser les opérations de génération et de préparation des données.
• Garantir la cohérence fonctionnelle des données après anonymisation.
• Assurer la traçabilité et le respect des règles de sécurité et de protection des données.
• Collaborer avec les équipes Test, Développement, Data et Sécurité pour répondre aux besoins des campagnes de tests.

Profil recherché

• Minimum 4 ans d’expérience dans la gestion, préparation ou anonymisation de données de test.
• Bonne connaissance des structures de données Core Banking : client, compte, produit, position, instrument financier et transaction.
• Bonne compréhension des domaines Comptes, Paiements et Titres.
• Capacité à produire des données cohérentes avec les scénarios de test.
• Capacité à collaborer avec les Test Analysts et les équipes techniques.
• Anticipation, organisation et capacité à travailler sous contrainte de délais.

Compétences requises

• Maîtrise de SQL avancé : requêtage, extraction, transformation et contrôle de cohérence.
• Connaissance des techniques d’anonymisation : masquage, tokenisation, k-anonymat et génération de données substitutives.
• Notions ETL pour la préparation et le chargement des jeux de données.
• Connaissance des outils ou scripts de génération de données synthétiques.
• Notions de scripting Python, Bash ou équivalent.
• Connaissance des mécanismes d’alimentation des environnements de test INT/REC.
• Notions API pour l’échange et l’alimentation des données.
• Connaissance des principes de sécurité, classification et traçabilité des données.