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Architecte Data / IA (H/F)

Devoteam · Casablanca-Settat

جديد
Senior 🇫🇷 Français
PySpark Kafka NiFi Cassandra Hive LangChain LlamaIndex Airflow Prefect Docker CI/CD MLOps DataOps

وصف الوظيفة

À propos du poste

Dans le cadre de l'accélération de ses activités Data & IA à Casablanca, Devoteam recherche un(e) Architecte Data / IA. Ce rôle allie vision stratégique d'entreprise et maîtrise des architectures de données complexes : il s'agit de garantir la trajectoire technologique des projets, de l'alignement avec les objectifs métier jusqu'à l'industrialisation des plateformes Big Data et GenAI.

Missions principales

  • Cadrer les architectures cibles (Cloud, hybrides, Modern Data Platforms) et aligner les choix technologiques sur les impératifs métier et la rentabilité des projets.
  • Définir les patterns d'intégration de l'IA générative en entreprise (architectures RAG scalables, bases vectorielles, gouvernance et sécurisation des modèles LLM).
  • Valider et superviser les flux d'ingestion et de traitement massif en temps réel et en batch (Kafka, NiFi, PySpark).
  • Définir les standards de gouvernance des données, d'observabilité, de sécurité, de conformité réglementaire et d'industrialisation (CI/CD, MLOps, DataOps).
  • Fédérer et mentorer les équipes techniques (Data Engineers, Data Scientists, profils Cloud) et vulgariser les choix structurants auprès des comités de direction et des directions métier.

Profil recherché

  • Bac+5 (école d'ingénieurs, master spécialisé en informatique, data science ou IA).
  • 10 ans d'expérience dans l'écosystème Data, avec une expérience probante en architecture Data, direction technique ou rôle de CDO technique.
  • Leadership technique, esprit analytique, sens de la communication et autonomie.
  • Maîtrise du français et de l'anglais courant ou professionnel.

Compétences requises

  • Environnements distribués et calcul massif (PySpark, Hadoop, Modern Data Lakehouse)
  • Streaming temps réel (Kafka, NiFi)
  • Bases de données NoSQL (Cassandra, Hive) et bases vectorielles
  • IA générative et LLMs, architectures RAG et frameworks (LangChain, LlamaIndex)
  • Cloud et industrialisation continue (CI/CD, Docker, Airflow, Prefect)

Questions fréquentes

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