Ingénieur logiciel d'automatisation (intermédiaire)

À propos du poste

Leyton CognitX, entité du groupe Leyton dédiée au conseil en IA et aux technologies, recherche un ingénieur logiciel d'automatisation (niveau intermédiaire) à Casablanca. Dans le cadre du renforcement de ses capacités en automatisation des tests, il conçoit, développe et industrialise des solutions de tests automatisés en collaboration avec les équipes de développement, DevOps et Product Owners.

Missions principales

• Concevoir, développer et maintenir des suites de tests automatisés UI et API, en utilisant Robot Framework, Playwright ou Selenium, avec des keywords réutilisables et le Page Object Model.
• Appliquer les pratiques BDD et automatiser les tests end-to-end, de régression et les parcours fonctionnels critiques.
• Participer à la stratégie de test, à la planification des cas de test et à l'analyse des exigences et des tickets Jira.
• Gérer le cycle de vie des anomalies et améliorer la couverture des tests.
• Concevoir des scénarios de validation des fonctionnalités IA et évaluer les réponses des agents IA et des systèmes RAG.
• Intégrer les tests dans les pipelines Jenkins et GitLab CI/CD, automatiser les campagnes et les rapports, et optimiser leur stabilité.
• Exécuter des tests de performance et de charge et collaborer avec les équipes Development, DevOps et Product Owners.

Profil recherché

• Ingénieur en informatique ou en génie logiciel, 3 à 5 ans d'expérience en automatisation des tests logiciels.
• Expérience dans la conception et la maintenance de frameworks de tests automatisés.
• Bonne compréhension des pratiques Agile, DevOps et CI/CD.
• Capacité à traduire les exigences fonctionnelles en scénarios de tests automatisés.
• Autonomie, rigueur, esprit analytique et esprit d'équipe.

Compétences requises

• Programmation : TypeScript / JavaScript ou Python.
• UI Test Automation : Playwright ou Selenium ; Keyword-driven automation : Robot Framework ; API testing : REST APIs, Postman.
• Méthodologies : BDD, Page Object Model, XPath, CSS Selectors, DOM.
• CI/CD : Jenkins, GitLab CI/CD ; gestion des défauts : Jira.
• Compétences appréciées : AI testing, performance testing (k6, Locust), Docker, Playwright MCP.